假设有偶数天,要求每天必须买一件物品或者卖一件物品,只能选择一种操作并且不能不选,开始手上没有这种物品。现在给你每天的物品价格表,要求计算最大收益。
时间: 2024-04-12 12:29:55 浏览: 16
你好!为了计算最大收益,我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。假设给定的物品价格表为一个长度为 n 的数组 prices,其中 prices[i] 表示第 i 天的物品价格。
我们可以定义两个状态变量 buy 和 sell,分别表示在第 i 天选择买入或卖出物品时的最大收益。初始时,buy = -prices[0],sell = 0。
然后,我们遍历 prices 数组,更新 buy 和 sell 的值。对于第 i 天,我们有以下两种选择:
1. 选择买入物品:此时的最大收益为 buy = max(buy, sell - prices[i]),表示在前一天卖出物品后再买入当前的物品,或者保持不变。
2. 选择卖出物品:此时的最大收益为 sell = max(sell, buy + prices[i]),表示在前一天买入物品后再卖出当前的物品,或者保持不变。
最终,最大收益为 sell。经过遍历后,sell 的值即为所求。
以下是使用 Python 实现的代码示例:
```python
def calculateMaxProfit(prices):
n = len(prices)
if n == 0:
return 0
buy = -prices[0]
sell = 0
for i in range(1, n):
buy = max(buy, sell - prices[i])
sell = max(sell, buy + prices[i])
return sell
prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9]
maxProfit = calculateMaxProfit(prices)
print("最大收益为:", maxProfit)
```
在上面的例子中,给定的物品价格表为 [1, 3, 2, 8, 4, 9],根据算法计算得到的最大收益为 15。
请注意,这个算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是物品价格表的长度。希望能对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。