url = f"https://movie.douban.com/top250?start={page}&filter="怎么会加一个f,如果不加f会怎么样

时间: 2024-04-16 16:25:01 浏览: 18
如果不加 `f`,字符串中的 `{page}` 将被视为普通的文本,而不是变量或表达式的值。在这种情况下,`page` 将被解释为字符串字面量,而不是变量的值。例如,如果 `page` 的值为 `10`,那么生成的 URL 字符串将是 `"https://movie.douban.com/top250?start={page}&filter="` 而不是 `"https://movie.douban.com/top250?start=10&filter="`。 使用 `f`-string 可以方便地将变量的值插入到字符串中,使得字符串的构建更加灵活和动态。
相关问题

url = f"https://movie.douban.com/top250?start={page}&filter="怎么会加一个f

这里的 `f` 是 Python 中的 f-string(格式化字符串)的语法。在一个字符串前加上 `f`,可以在字符串中使用花括号 `{}` 来插入变量或表达式的值。在你提供的例子中,`{page}` 将会被替换为变量 `page` 的值。这样,在构建 URL 字符串时,可以根据 `page` 的不同值来动态生成不同的 URL。

本关任务:获取豆瓣电影Top250的所有网页源代码,并保存这些网页文件用于后面的信息提取。 任务分析: 1、网址 豆瓣电影TOP250共有十个网页,每个网页上展示了25部电影的简要信息。 首页网址 https://movie.douban.com/top250 第二页网址 https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三页网址 https://movie.douban.com/top250?start=50&filter= ...... 第十页网址 https://movie.douban.com/top250?start=225&filter= 2、获取方法:采用requests库进行源码获取,得到的文件保存到step1/webpages文件夹中。

好的,我了解了您的需求。下面是使用Python的requests库来获取豆瓣电影Top250所有网页源代码的代码示例: ```python import os import requests # 创建用于存储网页文件的目录 if not os.path.exists('webpages'): os.makedirs('webpages') # 豆瓣电影Top250共有10个页面,每个页面上有25部电影的简要信息 for i in range(10): url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(i * 25) response = requests.get(url) with open('webpages/page{}.html'.format(i + 1), 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(response.text) ``` 这段代码会在当前目录下创建一个名为webpages的文件夹,然后循环遍历豆瓣电影Top250的10个页面,使用requests库向每个页面发送HTTP请求,获取页面的源代码,并将源代码保存到webpages目录下,文件名为page1.html、page2.html、......、page10.html。 请将上述代码保存到名为`get_webpages.py`的文件中,并在终端中执行以下命令来运行代码: ``` python get_webpages.py ``` 代码执行完毕后,您可以在webpages目录下找到所有网页源代码文件。

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请为下面代码写详细注释import random import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import codecs from time import sleep def main(url, headers): # 发送请求 page = urllib.request.Request(url, headers=headers) page = urllib.request.urlopen(page) contents = page.read() # 用BeautifulSoup解析网页 soup = BeautifulSoup(contents, "html.parser") infofile.write("") print('爬取豆瓣电影250: \n') for tag in soup.find_all(attrs={"class": "item"}): # 爬取序号 num = tag.find('em').get_text() print(num) infofile.write(num + "\r\n") # 电影名称 name = tag.find_all(attrs={"class": "title"}) zwname = name[0].get_text() print('[中文名称]', zwname) infofile.write("[中文名称]" + zwname + "\r\n") # 网页链接 url_movie = tag.find(attrs={"class": "hd"}).a urls = url_movie.attrs['href'] print('[网页链接]', urls) infofile.write("[网页链接]" + urls + "\r\n") # 爬取评分和评论数 info = tag.find(attrs={"class": "star"}).get_text() info = info.replace('\n', ' ') info = info.lstrip() print('[评分评论]', info) # 获取评语 info = tag.find(attrs={"class": "inq"}) if (info): # 避免没有影评调用get_text()报错 content = info.get_text() print('[影评]', content) infofile.write(u"[影评]" + content + "\r\n") print('') if __name__ == '__main__': # 存储文件 infofile = codecs.open("03-movie-bs4.txt", 'a', 'utf-8') # 消息头 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'} # 翻页 i = 0 while i < 10: print('页码', (i + 1)) num = i * 25 # 每次显示25部 URL序号按25增加 url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(num) + '&filter=' main(url, headers) sleep(5 + random.random()) infofile.write("\r\n\r\n") i = i + 1 infofile.close()

import random import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import codecs from time import sleep def main(url, headers): # 发送HTTP请求 page = urllib.request.Request(url, headers=headers) page = urllib.request.urlopen(page) contents = page.read() # 用BeautifulSoup解析网页 soup = BeautifulSoup(contents, "html.parser") infofile.write("") print('爬取豆瓣电影250: \n') for tag in soup.find_all(attrs={"class": "item"}): # 排名 num = tag.find('em').get_text() print(num) infofile.write(num + "\r\n") # 电影名 name = tag.find_all(attrs={"class": "title"}) zwname = name[0].get_text() print('[名字]', zwname) infofile.write("[名字]" + zwname + "\r\n") # 链接 url_movie = tag.find(attrs={"class": "hd"}).a urls = url_movie.attrs['href'] print('[网页链接]', urls) infofile.write("[网页链接]" + urls + "\r\n") # 评分和评论数 info = tag.find(attrs={"class": "star"}).get_text() info = info.replace('\n', ' ') info = info.lstrip() print('[评分评论]', info) # 评语 info = tag.find(attrs={"class": "inq"}) if __name__ == '__main__': # 存储文件 infofile = codecs.open("03-movie-bs4.txt", 'a', 'utf-8') # 消息头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'} # 翻页 i = 0 while i < 10: print('页码', (i + 1)) num = i * 25 # 每次显示25部 URL序号按25叠加 url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(num) + '&filter=' main(url, headers) sleep(5 + random.random()) infofile.write("\r\n\r\n") i = i + 1 infofile.close() 分析该程序的定义函数并添加一个可视化

import requests import re # from bs4 import BeautifulSoup import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # import pandas as pd i = 1 lists = [0, 25, 50, 75, 100, 125, 150, 175, 200, 225, 250] title = [] year = [] country = [] score = [] number = [] for page in range(0, 226, 25): url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(page) + '&filter=' headers = { 'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36"} resp = requests.get(url=url, headers=headers) resp.encoding = "utf-8" pattern = re.compile( r'.*? < img width="100" alt="(?P<title>.*?)".*?class="">.*?.*?导演: (?P<director>.*?) .*?
.*?(?P<year>.*?) / (?P<country>.*?) .*?"v:average">(?P<score>.*?).*?(?P<number>.*?)人评价', re.S) pic_url = re.compile(r'< img width="100".*?src="(.*?)" class="">', re.S) pic_URl = pic_url.findall(resp.text) data2 = pattern.finditer(str(resp.text)) for url1 in pic_URl: file1 = open('films.pic\\' + str(i) + '.jpg', 'ab') Pic = requests.get(url1) file1.write(Pic.content) i = i + 1 file1.close() file2 = open('movie.text', 'a+', encoding='utf-8') for m in data2: if int(m['number']) / 100000 > 13: number.append(int(m['number']) / 100000) country.append(m['country']) year.append(m['year']) title.append(m['title']) score.append(m['score']) file2.write( '电影名:' + m['title'] + ', 导演:' + m['director'] + ', 年份:' + m['year'] + ', 国家:' + m['country'] + ', 评分:' + m[ 'score'] + ',评价人数:' + str(int(m['number']) / 100000) + ' 100k') file2.write('\n') print( '电影名:' + m['title'] + ', 导演:' + m['director'] + ', 年份:' + m['year'] + ', 国家:' + m['country'] + ', 评分:' + m[ 'score'] + ',评价人数:' + str(int(m['number']) / 100000) + ' 100k')

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