import requests import re # from bs4 import BeautifulSoup import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # import pandas as pd i = 1 lists = [0, 25, 50, 75, 100, 125, 150, 175, 200, 225, 250] title = [] year = [] country = [] score = [] number = [] for page in range(0, 226, 25): url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(page) + '&filter=' headers = { 'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Safari/537.36"} resp = requests.get(url=url, headers=headers) resp.encoding = "utf-8" pattern = re.compile( r'<div class="pic">.*? < img width="100" alt="(?P<title>.*?)".*?class="">.*?<a href="(?P<URL>.*?)" class="">.*?导演: (?P<director>.*?)&nbsp.*?<br>.*?(?P<year>.*?)&nbsp;/&nbsp;(?P<country>.*?)&nbsp;.*?"v:average">(?P<score>.*?)</span>.*?<span>(?P<number>.*?)人评价</span>', re.S) pic_url = re.compile(r'< img width="100".*?src="(.*?)" class="">', re.S) pic_URl = pic_url.findall(resp.text) data2 = pattern.finditer(str(resp.text)) for url1 in pic_URl: file1 = open('films.pic\\' + str(i) + '.jpg', 'ab') Pic = requests.get(url1) file1.write(Pic.content) i = i + 1 file1.close() file2 = open('movie.text', 'a+', encoding='utf-8') for m in data2: if int(m['number']) / 100000 > 13: number.append(int(m['number']) / 100000) country.append(m['country']) year.append(m['year']) title.append(m['title']) score.append(m['score']) file2.write( '电影名:' + m['title'] + ', 导演：' + m['director'] + ', 年份：' + m['year'] + ', 国家：' + m['country'] + ', 评分：' + m[ 'score'] + ',评价人数：' + str(int(m['number']) / 100000) + ' 100k') file2.write('\n') print( '电影名:' + m['title'] + ', 导演：' + m['director'] + ', 年份：' + m['year'] + ', 国家：' + m['country'] + ', 评分：' + m[ 'score'] + ',评价人数：' + str(int(m['number']) / 100000) + ' 100k')

你的代码是用Python爬取豆瓣电影Top250页面的电影信息。其中使用了requests模块向网页发送请求，re模块提取信息，以及matplotlib和numpy模块进行数据可视化。具体而言，代码中通过循环访问Top250页面的不同分页，使用正则表达式匹配页面中的电影信息，并将其存储到title、year、country、score和number等列表中。同时，还将每部电影对应的海报图片下载到本地。最后，将电影信息写入到文件中，并打印输出。

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解释一下这串代码import requests import xlwt import re from wordcloud import WordCloud import jieba import matplotlib.pyplot as plt

这串代码是Python代码，主要使用了requests、xlwt、re、WordCloud、jieba和matplotlib.pyplot等库，实现了一些文字处理相关的功能，比如从网页中获取数据、将数据存储到Excel表格中、进行正则表达式匹配、生成词云等。

请帮我解释这段代码import requests import xlwt import re from wordcloud import WordCloud import jieba import matplotlib.pyplot as plt

这段代码是Python语言的代码，使用了几个库：requests库，xlwt库，re库，wordcloud库，jieba库和matplotlib库。requests库可以用来向网页发送请求并获取响应，xlwt库可以将数据写入Excel文件，re库提供了正则表达式工具，wordcloud库可以制作词云，jieba库是用于中文分词的库，matplotlib库可以制作各种图表。代码中先导入了这几个库，然后引入相应的功能。