node ffi 调用int rkllm_init(LLMHandle* handle, RKLLMParam* param, LLMResultCallback callback);

时间: 2025-03-09 11:02:18 浏览: 14

嗯,用户现在问的是如何在Node.js中使用FFI调用一个特定的C函数,函数签名是int rkllm_init(LLMHandle* handle, RKLLMParam* param, LLMResultCallback callback)。之前已经介绍过FFI调用结构体函数的方法,现在这个函数涉及结构体和回调函数,可能需要更详细的步骤。

首先,我需要确认用户的需求。他们可能是在开发一个Node.js应用,需要与某个C库交互,特别是RKLLM相关的库。这个函数看起来是初始化一个LLM(大语言模型)的句柄,需要处理结构体参数和回调函数。

用户之前的问题是关于结构体调用,现在的问题更复杂,因为涉及回调函数和可能未提供的结构体定义。我需要引导用户确保他们有正确的头文件或结构体定义,因为FFI需要精确的类型映射。

接下来,分析函数参数。LLMHandle* handle可能是一个输出参数,用于返回初始化后的句柄。RKLLMParam* param是配置参数的结构体指针。LLMResultCallback是一个回调函数,用于接收处理结果。返回值int可能表示成功或错误码。

然后,考虑如何在Node.js中映射这些类型。结构体需要使用ref-struct-napi定义,回调函数需要使用ffi.Callback。需要注意的是,回调函数在C到JS的转换中可能涉及线程问题,需要提醒用户正确管理。

另外,handle参数可能是指针的指针,因为函数可能分配内存并返回句柄的指针。在FFI中,这需要使用ref.refType()来处理。类似地,param参数是一个结构体指针,可能需要预先分配内存或者传递nullptr,具体取决于函数的行为。

用户可能需要知道如何定义这些结构体,如果他们没有提供,可能需要假设或指导他们根据头文件定义。例如,假设LLMHandle是一个不透明的结构体,只需要定义为void指针,而RKLLMParam包含具体字段。

还需要注意内存管理,特别是如果C函数内部分配了内存,用户需要在Node.js中正确释放,可能需要导出对应的free函数。

最后,提供示例代码,展示如何定义结构体、回调函数,并正确调用rkllm_init。同时,提醒注意事项,比如异步回调、内存管理和错误处理。以下分步介绍在 Node.js 中使用 FFI 调用 rkllm_init 函数的实现方法:


1. 前置准备

假设已知 C 函数原型(需确认实际头文件定义):

typedef void (*LLMResultCallback)(const char* result, void* userdata);

typedef struct RKLLMParam {
    int model_type;
    float temperature;
    // ...其他字段
} RKLLMParam;

typedef void* LLMHandle;

int rkllm_init(LLMHandle* handle, RKLLMParam* param, LLMResultCallback callback);

2. Node.js 实现

安装依赖

npm install ffi-napi ref-napi ref-struct-napi

定义类型映射

const ffi = require('ffi-napi');
const ref = require('ref-napi');
const Struct = require('ref-struct-napi');

// 定义 RKLLMParam 结构体
const RKLLMParam = Struct({
    model_type: 'int',
    temperature: 'float'
    // 根据实际结构体定义补充字段
});

// 定义 LLMHandle 类型(假设为 void 指针)
const LLMHandle = ref.refType(ref.types.void);

// 定义回调函数类型
const LLMResultCallback = ffi.Callback('void', [
    'string',    // const char* result
    'pointer'    // void* userdata
]);

加载动态库

const lib = ffi.Library('./librkllm', {
    'rkllm_init': ['int', [
        ref.refType(LLMHandle),  // LLMHandle* handle (指针的指针)
        ref.refType(RKLLMParam), // RKLLMParam* param
        LLMResultCallback        // LLMResultCallback callback
    ]]
});

实现调用逻辑

// 创建输出参数(指针的指针)
const handlePtr = ref.alloc(LLMHandle);

// 准备配置参数
const param = new RKLLMParam();
param.model_type = 1;
param.temperature = 0.7;

// 定义回调函数
const callback = (result, userdata) => {
    console.log('[Callback] Result:', result);
};

// 执行初始化调用
const ret = lib.rkllm_init(
    handlePtr,  // 输出参数指针
    param.ref(), // 结构体指针
    callback     // 回调函数
);

// 获取实际句柄
const handle = handlePtr.deref();
console.log('Init Result:', ret, 'Handle:', handle);

关键点解析

指针的指针处理

  • LLMHandle* handle输出参数,需要使用 ref.alloc() 分配指针空间
  • 通过 handlePtr.deref() 获取实际句柄值

回调函数实现

  • 使用 ffi.Callback 定义 C 到 JS 的回调映射
  • 注意回调函数生命周期管理(建议保持全局引用)

内存对齐问题

  • 若结构体存在内存对齐要求,需添加 packed 选项:
    const RKLLMParam = Struct({
        // ...字段
    }, { packed: true });
    

注意事项

  1. 回调函数安全

    • C 回调可能在独立线程触发,需使用 AsyncResource 绑定上下文
    • 避免在回调中执行阻塞操作
  2. 内存管理

    • 如果库需要手动释放资源,需导出对应的 rkllm_free 函数
      lib.rkllm_free.async = true; // 异步调用释放函数
      
  3. 类型精确匹配

    • 需与头文件定义完全一致(包括 int32_t/uint64_t 等特殊类型)
  4. 异步调用建议

    lib.rkllm_init.async = true; // 声明为异步调用
    

扩展场景

传递用户数据

通过回调的 userdata 参数传递上下文:

const userdata = Buffer.from('context-data');
const callback = (result, data) => {
    console.log('Userdata:', data.toString());
};
lib.rkllm_init(..., callback, userdata);

错误处理

if (ret !== 0) {
    const errorFunc = lib.rkllm_get_last_error();
    const errorMsg = errorFunc().readCString();
    throw new Error(`Init failed: ${errorMsg}`);
}

建议结合具体 SDK 文档验证类型定义和内存管理策略。实际开发中建议使用 node-gyp 编译原生模块处理复杂交互。

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typedef void(LLMResultCallback)(RKLLMResult result, void* userdata, LLMCallState state); /** @brief Creates a default RKLLMParam structure with preset values. @return A default RKLLMParam structure. */ RKLLMParam rkllm_createDefaultParam(); /** @brief Initializes the LLM with the given parameters. @param handle Pointer to the LLM handle. @param param Configuration parameters for the LLM. @param callback Callback function to handle LLM results. @return Status code (0 for success, non-zero for failure). / int rkllm_init(LLMHandle handle, RKLLMParam* param, LLMResultCallback callback); /** @brief Loads a Lora adapter into the LLM. @param handle LLM handle. @param lora_adapter Pointer to the Lora adapter structure. @return Status code (0 for success, non-zero for failure). / int rkllm_load_lora(LLMHandle handle, RKLLMLoraAdapter lora_adapter); /** @brief Loads a prompt cache from a file. @param handle LLM handle. @param prompt_cache_path Path to the prompt cache file. @return Status code (0 for success, non-zero for failure). / int rkllm_load_prompt_cache(LLMHandle handle, const char prompt_cache_path); /** @brief Releases the prompt cache from memory. @param handle LLM handle. @return Status code (0 for success, non-zero for failure). */ int rkllm_release_prompt_cache(LLMHandle handle); /** @brief Destroys the LLM instance and releases resources. @param handle LLM handle. @return Status code (0 for success, non-zero for failure). */ int rkllm_destroy(LLMHandle handle); /** @brief Runs an LLM inference task synchronously. @param handle LLM handle. @param rkllm_input Input data for the LLM. @param rkllm_infer_params Parameters for the inference task. @param userdata Pointer to user data for the callback. @return Status code (0 for success, non-zero for failure). / int rkllm_run(LLMHandle handle, RKLLMInput rkllm_input, RKLLMInferParam* rkllm_infer_params, void* userdata);转换为node ffi代码

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