ELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column

这个错误是在使用MySQL数据库时出现的常见错误之一。它的意思是在GROUP BY子句中未命名的非聚合列，也不在功能上依赖于它们。简单来说，就是在SELECT语句中选择了一些列，但是这些列没有在GROUP BY子句中出现，也没有被聚合函数包含。这个错误通常是由于MySQL的ONLY_FULL_GROUP_BY模式引起的，这个模式要求所有的非聚合列都必须在GROUP BY子句中出现。解决这个问题的方法是要么将所有的非聚合列都包含在GROUP BY子句中，要么使用聚合函数对这些列进行聚合。如果你不想使用ONLY_FULL_GROUP_BY模式，可以将它禁用掉。你可以通过查询数据库的版本信息来确定是否启用了ONLY_FULL_GROUP_BY模式。

相关问题

el-elect option 滚动时层级过高

如果 `el-select` 组件的 `popper-class` 属性设置了自定义的 popper 样式类，那么可能会导致滚动时层级过高的问题。可以尝试给这个自定义样式类设置一个较低的 `z-index` 值，例如：

.my-popper-class {
  z-index: 1000; /* 设置一个较低的层级值 */
}

如果这个问题仍然存在，可以考虑使用 `el-cascader` 组件代替 `el-select`，因为 `el-cascader` 内置了 popper 样式，并且不会出现类似的问题。

将下面SQL语句通过sqlalchemy转换成orm语句实现：ELECT j.element, count(distinct b.requisition_no) as cnt FROM dws_v2_test.dws_biz_detail b JOIN dws_v2_test.dws_test_result p ON b.requisition_no=p.requisition_no JOIN JSON_TABLE(p.biok_category, '$[*]' columns (element varchar(50) path '$')) j WHERE b.tech_platform=:tech_platform AND b.prod_id=:prod_id and b.biz_type=:biz_type and b.report_status like '报告%' and b.report_result=:report_result and b.serv_id in :service_ids and j.element <> '' GROUP BY j.element;

假设你已经创建了SQLAlchemy的session对象，并且已经定义了对应的ORM模型类，可以使用如下代码实现上述SQL查询的ORM语句：

from sqlalchemy import func
from sqlalchemy.orm import aliased
from models import BizDetail, TestResult

# 别名定义
j = aliased(func.json_table(TestResult.biok_category, '$[*]'), name='j')
b = aliased(BizDetail, name='b')

# ORM查询语句
query = session.query(j.element, func.count(func.distinct(b.requisition_no)).label('cnt'))
query = query.join(TestResult, TestResult.requisition_no == b.requisition_no)
query = query.join(j, j.columns.element != '')
query = query.filter(b.tech_platform == :tech_platform, b.prod_id == :prod_id, b.biz_type == :biz_type,
                     b.report_status.like('报告%'), b.report_result == :report_result,
                     b.serv_id.in_(service_ids))
query = query.group_by(j.element)

# 获取查询结果
result = query.all()

其中，`models`是你定义的ORM模型类文件，包括`BizDetail`和`TestResult`两个类，分别对应数据库中的`dws_biz_detail`和`dws_test_result`表。需要注意的是，`json_table`函数需要通过`func`对象引入，而`alias`函数则需要通过`orm`对象的`aliased`方法引入，并且需要指定别名。ORM查询语句的写法与SQL语句类似，但是需要使用ORM模型类的属性替代表名和字段名。最后使用`all()`方法获取查询结果。