MODULE NAME NOT UNIQUE

时间: 2024-01-14 19:37:43 浏览: 27
回答: 当出现"MODULE NAME NOT UNIQUE"的错误时,通常是因为在Android.mk文件中定义的模块名称不唯一。这可能是由于在同一个Android.mk文件中多次定义了相同的模块名称。在引用\[1\]和引用\[2\]中的示例中,可以看到在定义多个模块时,每个模块都有一个LOCAL_MODULE变量来指定模块的名称。确保每个模块的名称都是唯一的,以避免出现"MODULE NAME NOT UNIQUE"错误。另外,还可以检查是否在其他Android.mk文件中定义了相同的模块名称,如果是,则需要修改其中一个模块的名称以解决冲突。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [NDK笔记一 20160225](https://blog.csdn.net/a346492443/article/details/50737391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
相关问题

*** WARNING L7: MODULE NAME NOT UNIQUE

引用\[1\]:这个警告信息是由编译器生成的,它指出在代码中存在一个类型不匹配的参数传递。具体来说,警告信息中提到的问题是一个指针类型的不匹配。在这个例子中,参数的类型应该是"const char *restrict",但实际传递的是"uint8_t *"类型的指针。这可能会导致编译错误或未定义的行为。 问题:"*** WARNING L7: MODULE NAME NOT UNIQUE"是什么意思? 回答:这个警告信息是编译器生成的,它表示在代码中存在一个模块名称不唯一的问题。具体来说,警告信息中的"L7"表示警告级别为7,而"MODULE NAME NOT UNIQUE"表示模块名称不唯一。这可能意味着在代码中有多个模块使用了相同的名称,这可能会导致冲突和错误。为了解决这个问题,您可以尝试更改模块的名称,以确保每个模块都具有唯一的名称。 #### 引用[.reference_title] - *1* [单片机学习笔记——Keil警告](https://blog.csdn.net/weixin_72324806/article/details/130742699)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

QML module not found

If you are getting an error message that says "QML module not found", it means that the QML engine is unable to locate the module you are trying to import. Here are some steps you can follow to troubleshoot this issue: 1. Check if the module is installed: Make sure that the module you are trying to import is installed on your system. If not, you will need to install it before you can use it. 2. Check the import statement: Verify that the import statement in your QML file is correct. Check for spelling errors and make sure that the module name is correct. 3. Check the module path: Make sure that the path to the module is correct. If the module is located in a different directory than the QML file, you may need to specify the path to the module in your import statement. 4. Check the QML_IMPORT_PATH environment variable: If the module is installed in a non-standard location, you may need to set the QML_IMPORT_PATH environment variable to the directory containing the module. 5. Check for conflicting module names: If you have multiple modules with the same name installed on your system, it may cause conflicts. Make sure that the module you are trying to import has a unique name. By following these steps, you should be able to resolve the "QML module not found" error and successfully import the module into your QML project.

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优化代码 def cluster_format(self, start_time, end_time, save_on=True, data_clean=False, data_name=None): """ local format function is to format data from beihang. :param start_time: :param end_time: :return: """ # 户用簇级数据清洗 if data_clean: unused_index_col = [i for i in self.df.columns if 'Unnamed' in i] self.df.drop(columns=unused_index_col, inplace=True) self.df.drop_duplicates(inplace=True, ignore_index=True) self.df.reset_index(drop=True, inplace=True) dupli_header_lines = np.where(self.df['sendtime'] == 'sendtime')[0] self.df.drop(index=dupli_header_lines, inplace=True) self.df = self.df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore') self.df['sendtime'] = pd.to_datetime(self.df['sendtime']) self.df.sort_values(by='sendtime', inplace=True, ignore_index=True) self.df.to_csv(data_name, index=False) # 调用基本格式化处理 self.df = super().format(start_time, end_time) module_number_register = np.unique(self.df['bat_module_num']) # if registered m_num is 0 and not changed, there is no module data if not np.any(module_number_register): logger.logger.warning("No module data!") sys.exit() if 'bat_module_voltage_00' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_00' elif 'bat_module_voltage_01' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_01' elif 'bat_module_voltage_02' in self.df.columns: volt_ref = 'bat_module_voltage_02' else: logger.logger.warning("No module data!") sys.exit() self.df.dropna(axis=0, subset=[volt_ref], inplace=True) self.df.reset_index(drop=True, inplace=True) self.headers = list(self.df.columns) # time duration of a cluster self.length = len(self.df) if self.length == 0: logger.logger.warning("After cluster data clean, no effective data!") raise ValueError("No effective data after cluster data clean.") self.cluster_stats(save_on) for m in range(self.mod_num): print(self.clusterid, self.mod_num) self.module_list.append(np.unique(self.df[f'bat_module_sn_{str(m).zfill(2)}'].dropna())[0])

你的代码有如下错误Traceback (most recent call last): File "C:\Users\666\Desktop\func\洋葱图.py", line 8, in <module> data_wait['arrival_date'] = pd.to_datetime(data_wait['arrival_date']) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\666\Desktop\func\venv\Lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 1046, in to_datetime cache_array = _maybe_cache(arg, format, cache, convert_listlike) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\666\Desktop\func\venv\Lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 250, in _maybe_cache cache_dates = convert_listlike(unique_dates, format) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\666\Desktop\func\venv\Lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 453, in _convert_listlike_datetimes return _array_strptime_with_fallback(arg, name, utc, format, exact, errors) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\666\Desktop\func\venv\Lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 484, in _array_strptime_with_fallback result, timezones = array_strptime(arg, fmt, exact=exact, errors=errors, utc=utc) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "pandas\_libs\tslibs\strptime.pyx", line 530, in pandas._libs.tslibs.strptime.array_strptime File "pandas\_libs\tslibs\strptime.pyx", line 351, in pandas._libs.tslibs.strptime.array_strptime ValueError: time data "13/01/2020" doesn't match format "%m/%d/%Y", at position 6. You might want to try: - passing format if your strings have a consistent format; - passing format='ISO8601' if your strings are all ISO8601 but not necessarily in exactly the same format; - passing format='mixed', and the format will be inferred for each element individually. You might want to use dayfirst alongside this. 进程已结束,退出代码1

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