AttributeError: module 'tensorflow_datasets' has no attribute 'deprecated'

根据提供的引用内容，出现“AttributeError: module 'xxx' has no attribute 'xxx'”的错误通常是由于导入的模块中没有所需的属性或方法引起的。在这种情况下，可能是因为tensorflow_datasets模块中没有名为“deprecated”的属性或方法。

解决此问题的一种方法是检查tensorflow_datasets模块的版本是否正确。如果您使用的是较旧的版本，则可能会缺少某些属性或方法。您可以尝试更新tensorflow_datasets模块以解决此问题。您可以使用以下命令更新tensorflow_datasets模块：

pip install --upgrade tensorflow_datasets

如果更新模块后仍然出现相同的错误，请检查您的代码是否正确导入了tensorflow_datasets模块。您可以使用以下代码导入tensorflow_datasets模块：

import tensorflow_datasets as tfds

如果您仍然无法解决问题，请检查您的代码是否正确使用了tensorflow_datasets模块中的属性或方法。您可以查看tensorflow_datasets文档以获取更多信息。

相关问题

AttributeError: module tensorflow_datasets has no attribute load

这个错误可能是由于导入 `tensorflow_datasets` 模块时出现问题导致的。请确保您正确安装了 `tensorflow-datasets` 库并且使用了正确的导入语句。以下是一个示例导入和加载数据集的代码：

import tensorflow_datasets as tfds

# 加载数据集
dataset = tfds.load('dataset_name', split='train')

# 进一步处理数据集
# ...

请注意，`dataset_name` 是您要加载的数据集的名称，例如 `mnist` 或 `cifar10`。您还可以指定要加载的数据集的特定拆分（例如 `'train'`、`'test'` 等）。如果问题仍然存在，请确保已正确安装 `tensorflow-datasets` 和相关依赖库，并检查您的导入语句是否正确。

tensorflow-datasets的版本是1.2.0，但依旧报错AttributeError: module 'tensorflow_datasets' has no attribute 'deprecated'

在TensorFlow 2.0版本之后，tensorflow-datasets已经不再使用“deprecated”模块。如果你的TensorFlow版本是2.0及以上，则会出现“AttributeError: module 'tensorflow_datasets' has no attribute 'deprecated'”错误。

如果您的TensorFlow版本确实是2.0及以上，那么您需要升级您的tensorflow-datasets版本。您可以使用以下命令来升级tensorflow-datasets：

pip install --upgrade tensorflow-datasets

升级之后，应该就不会出现“AttributeError: module 'tensorflow_datasets' has no attribute 'deprecated'”这个错误了。