用python和MySQL完成懂车帝的数据爬取和清洗

在Python中，结合MySQL数据库进行懂车帝数据爬取和清洗通常涉及以下几个步骤：

1. **安装库**：
首先，你需要安装`requests`库用于网络请求，`BeautifulSoup`或`lxml`处理HTML文档，以及`pandas`库进行数据处理。

pip install requests beautifulsoup4 lxml pandas mysql-connector-python

2. **网络爬虫（Web Scraping）**：
使用`requests.get()`获取网页源码，然后解析HTML内容。可以利用`BeautifulSoup`或`lxml`解析库找到需要的数据，例如车辆信息、价格等。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.dongchedi.com/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
# 解析目标元素并提取所需数据
data_list = soup.select('.your-selector')  # 替换'.your-selector'为实际选择器

3. **数据清洗**：
使用`pandas`库将HTML数据转换成DataFrame，并对数据进行清洗，如去除无用标签、空值处理、标准化字段等。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data_list)  # 将列表转为DataFrame
df.dropna(inplace=True)  # 删除缺失值
df['column_name'] = df['column_name'].str.strip()  # 清理列中的空白字符

4. **连接MySQL**：
导入`mysql-connector-python`库，设置数据库连接。

import mysql.connector

cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='localhost',
                              database='your_database')
cursor = cnx.cursor()

5. **数据存储**：
将清洗后的DataFrame写入MySQL表中。

table_columns = ['column1', 'column2', ...]  # 表格列名
sql_insert_query = f"INSERT INTO your_table ({', '.join(table_columns)}) VALUES (%s, %s, ...)"
for index, row in df.iterrows():
    values = tuple(row)
    cursor.execute(sql_insert_query, values)

cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()