利用MATLAB写一个MW法检测周跳的代码，已经有GPSL1L2频段的载波相位值和伪距值

在MATLAB中，我们可以利用莫尔斯威尔逊(MW)算法来检测全球定位系统(GPS)数据中的周跳。这个算法通常用于处理连续观测值序列，比如载波相位和伪距，以便找到潜在的数据间断点。以下是一个简单的示例代码，假设你已经有了GPS L1和L2频段的载波相位值（`carrierPhaseL1`和`carrierPhaseL2`）和伪距值（`pseudorangeL1`和`pseudorangeL2`）：

% 假设载波相位和伪距数据已经存在
carrierPhaseL1 = ...; % GPS L1载波相位数组
carrierPhaseL2 = ...; % GPS L2载波相位数组
pseudorangeL1 = ...; % GPS L1伪距数组
pseudorangeL2 = ...; % GPS L2伪距数组

% 定义MW函数
function [jumpIndices] = MW_detection(data, threshold)
    % 计算均值和标准差
    meanVal = mean(data);
    stdDev = std(data);

    % 初始化跳跃指标
    jumpIndices = [];

    % 检测每个元素是否偏离平均值超过阈值
    for i = 1:length(data)-1
        if abs(data(i+1) - data(i)) > (threshold * stdDev)
            % 如果有跳跃，记录位置
            jumpIndices = [jumpIndices i];
        end
    end
end

% 设置阈值，可以根据实际情况调整
threshold = 5; % 可能需要优化

% 分别检测载波相位和伪距的周跳
[phaseJumpInds, ~] = MW_detection(carrierPhaseL1 + carrierPhaseL2, threshold);
[pseudoRangeJumpInds, ~] = MW_detection(pseudorangeL1 + pseudorangeL2, threshold); % 合并两个数据源

% 结果整合
allJumpInds = unique([phaseJumpInds pseudoRangeJumpInds]);

% 输出结果以及相关问题
disp("Detected jumps in carrier phase and pseudorange indices:");
disp(allJumpInds);