ImageDraw 有没有box

时间: 2024-10-13 11:18:09 浏览: 34
ImageDraw 是 Python Imaging Library (PIL) 或 Pillow 库中的一个模块,它主要用于绘制图像,如文本、形状等。ImageDraw 没有内置的 `box` 函数,但是你可以通过其他方法创建矩形。例如,你可以使用 `draw.rectangle()` 方法来画一个矩形,这个方法需要四个参数:矩形左上角(x, y)坐标和右下角(x2, y2)坐标。如果你想要一个函数类似的功能,可以自定义一个函数来封装这个操作: ```python from PIL import Image, ImageDraw def draw_box(draw, x, y, width, height, fill=None, outline=None): draw.rectangle([(x, y), (x + width, y + height)], fill=fill, outline=outline) # 使用示例 img = Image.new('RGB', (400, 400)) d = ImageDraw.Draw(img) draw_box(d, 50, 50, 300, 200) # 在(50, 50)位置画一个填充颜色和边框的矩形 ```
相关问题

为什么wordcloud中generate()要报错'ImageDraw' object has no attribute 'textbbox'

这个错误通常是因为你的Pillow库版本太低所导致的。 `textbbox`是Pillow库中的一个方法,用于计算文本的边界框(bounding box)。如果你的Pillow库版本过低,该方法可能不存在或者不支持,就会出现这个错误。 为了解决这个问题,你可以尝试升级Pillow库至最新版本,即运行以下命令: ``` pip install --upgrade Pillow ``` 如果你已经安装了最新版本的Pillow库但问题仍未解决,你可以尝试重新安装这个库,即先卸载旧版本,再重新安装新版本: ``` pip uninstall pillow pip install pillow ``` 如果问题仍然存在,请检查你的代码是否有其他问题,并尝试在其他环境中运行你的代码。

draw.rectangle([box[0], box[1], box[2], box[3]], outline=tuple(np.random.randint(0, 255, size=[3])

这段代码是用于绘制矩形框的函数调用,其作用是在图像上绘制一个矩形框,用于标记目标位置。具体来说,它使用了Python的`PIL`库中的`ImageDraw`模块中的`rectangle`方法来绘制矩形。 参数`[box[0], box[1], box[2], box[3]]`表示矩形框的左上角和右下角的坐标,`box[0]`和`box[1]`是矩形框左上角的x和y坐标,`box[2]`和`box[3]`是矩形框右下角的x和y坐标。 参数`outline`表示矩形框的颜色,这里使用了一个随机生成的RGB颜色。`np.random.randint(0, 255, size=[3])`会生成一个长度为3的随机整数数组,每个整数在0到255之间,表示RGB颜色的三个分量。 综上所述,这段代码的作用是在图像上绘制一个矩形框,并使用随机颜色进行轮廓线的绘制。
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帮我分析一下下面代码有什么问题:#模型导入 import paddlehub as hub ocr = hub.Module(name="chinese_ocr_db_crnn_server") import cv2 import numpy as np from PIL import ImageFont,ImageDraw,Image def drawText(text, width, height, file): #创建一张全白的图片用来绘制中文 img = np.full((height, width, 3),fill_value=255,dtype=np.uint8) #文字大小 font_size = int(width/len(text)) - 5 #绘制中文 #cv2.putText(img, text ,(width - font_size/2, height - font_size/2),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,(255,0,0),1) #导入字体文件 fontpath = "C:/Users/lenovo/Desktop/人工智能/chinese_cht.ttf" #设置字体的颜色 b,g,r,a = 0,0,0,0 #设置字体大小 font = ImageFont.truetype(fontpath, font_size) #将numpy array的图片格式转为PIL的图片格式 img_pil = Image.fromarray(img) #创建画板 draw = ImageDraw.Draw(img_pil) #在图片上绘制中文 draw.text((width/2 - int(len(text)*(font_size/2)), int(height/2 - font_size/2)), text, font=font, fill=(b,g,r,a)) #将图片转为numpy array的数据格式 img = np.array(img_pil) #保存图片 cv2.imwrite(f"txt/{file}",img) image_path = 'image.jpeg' # 读取测试文件夹test.txt中的照片路径 np_images =[cv2.imread(image_path)] results = ocr.recognize_text( images=np_images, # 图片数据,ndarray.shape 为 [H, W, C],BGR格式; use_gpu=False, # 是否使用 GPU;若使用GPU,请先设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量 output_dir='ocr_result', # 图片的保存路径,默认设为 ocr_result; visualization=False, # 是否将识别结果保存为图片文件; box_thresh=0.5, # 检测文本框置信度的阈值; text_thresh=0.5) # 识别中文文本置信度的阈值; image = cv2.imread(image_path) for result in results: data = result['data'] save_path = result['save_path'] for infomation in data: loca = infomation['text_box_position'] print(loca, infomation['text']) crop_img = image[loca[0][1]:loca[2][1], loca[0][0]:loca[2][0]] # 保存小图片 cv2.imwrite('txt/' + str(loca[0][1]) + str(loca[2][1]) + '.jpg', crop_img) text = infomation['text'] drawText(text, loca[2][1] - loca[0][1], loca[2][0] - loca[0][0], str(loca[0][1]) + str(loca[2][1]) + "M.jpg")

--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-36-6da7a0d23674> in <module> 13 height=2500 14 ) ---> 15 wordcloud.fit_words(num)#传入词频 16 17 #展示词云 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py in fit_words(self, frequencies) 387 self 388 """ --> 389 return self.generate_from_frequencies(frequencies) 390 391 def generate_from_frequencies(self, frequencies, max_font_size=None): # noqa: C901 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py in generate_from_frequencies(self, frequencies, max_font_size) 451 font_size = self.height 452 else: --> 453 self.generate_from_frequencies(dict(frequencies[:2]), 454 max_font_size=self.height) 455 # find font sizes C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py in generate_from_frequencies(self, frequencies, max_font_size) 506 font, orientation=orientation) 507 # get size of resulting text --> 508 box_size = draw.textbbox((0, 0), word, font=transposed_font, anchor="lt") 509 # find possible places using integral image: 510 result = occupancy.sample_position(box_size[3] + self.margin, C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\PIL\ImageDraw.py in textbbox(self, xy, text, font, anchor, spacing, align, direction, features, language, stroke_width, embedded_color) 565 font = self.getfont() 566 mode = "RGBA" if embedded_color else self.fontmode --> 567 bbox = font.getbbox( 568 text, mode, direction, features, language, stroke_width, anchor 569 ) AttributeError: 'TransposedFont' object has no attribute 'getbbox'

from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt #plt.rcParams['font.family'] = 'YaHei Consolas Hybrid' from PIL import Image import numpy as np text='''驾驶体验良好:19 操控出色:15 乘坐感受还可以:9 音响品质好:9 配置丰富:9 整体空间出色:8 静谧性强:7 内饰好看:7 动力十足:7 车机操作流畅:6 配置实用:6 动力输出平顺:5 底盘调校好:5 外观时尚:4 车机科技感强:4 内饰质感不错:3 配置鸡肋:8 有异响:4 人机工程较差:3 储物空间较少:2 续航表现较差:2 后备厢空间小:1 风噪大:1 车机功能简单:1 ''' text=text.replace('\n', ' ').replace(":", ':') input_text =text print(text) # 将用户输入的词汇和出现次数转换为一个字典 words_dict = {} for word in input_text.split(): word, count = word.split(":") words_dict[word] = int(count) car_mask = np.array(Image.open("/home/coder/2233.png")) # 创建WordCloud对象并生成词云图 wordcloud = WordCloud(font_path='/home/coder/project/SourceHanSerifSC-SemiBold.otf',width=1600, height=800,background_color="rgba(255, 255, 255, 0)", mode="RGBA",mask=car_mask) wordcloud.generate_from_frequencies(frequencies=words_dict) plt.figure() plt.rcParams["savefig.dpi"] = 3000 plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear") plt.axis("off") print('OK') image = wordcloud.to_image() plt.show() image.save("大众ID.6.CORZZ.png") 跑出来结果是这样的:(base) root@4235009d9f30:/home/coder# /root/anaconda3/bin/python /home/coder/project/词云生成汽车图.py 驾驶体验良好:19 操控出色:15 乘坐感受还可以:9 音响品质好:9 配置丰富:9 整体空间出色:8 静谧性强:7 内饰好看:7 动力十足:7 车机操作流畅:6 配置实用:6 动力输出平顺:5 底盘调校好:5 外观时尚:4 车机科技感强:4 内饰质感不错:3 配置鸡肋:8 有异响:4 人机工程较差:3 储物空间较少:2 续航表现较差:2 后备厢空间小:1 风噪大:1 车机功能简单:1 Traceback (most recent call last): File "/home/coder/project/词云生成汽车图.py", line 43, in <module> wordcloud.generate_from_frequencies(frequencies=words_dict) File "/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/wordcloud/wordcloud.py", line 453, in generate_from_frequencies self.generate_from_frequencies(dict(frequencies[:2]), File "/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/wordcloud/wordcloud.py", line 508, in generate_from_frequencies box_size = draw.textbbox((0, 0), word, font=transposed_font, anchor="lt") File "/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/PIL/ImageDraw.py", line 671, in textbbox raise ValueError("Only supported for TrueType fonts") ValueError: Only supported for TrueType fonts应该如何解决

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