一张黑白灰度图里有多个白框，怎么用pillow库的getbbox()获取所有框的角点坐标

使用 Pillow 库中的 getbbox() 函数可以获取黑白灰度图中最小的外接矩形框的四个角点坐标。但是如果图像中有多个白框，getbbox() 只能获取到最小的那个矩形框，无法获取所有的白框的角点坐标。

如果需要获取所有白框的角点坐标，可以使用 Pillow 库中的 findContours() 函数来进行轮廓检测，然后使用 minAreaRect() 函数获取每个白框的最小外接矩形框的角点坐标。具体步骤如下：

1. 将黑白灰度图转为二值图像，使白色部分为前景，黑色部分为背景。可以使用 threshold() 函数实现。

2. 使用 findContours() 函数进行轮廓检测，获取所有的白框轮廓。

3. 对每个白框轮廓使用 minAreaRect() 函数获取最小外接矩形框的角点坐标。

4. 将所有白框的角点坐标保存下来，即可得到所有白框的角点坐标列表。

示例代码如下：

from PIL import Image
import cv2

# 加载图像
img = Image.open('image.png').convert('L')

# 转为二值图像
img_bin = img.point(lambda x: 255 if x > 128 else 0)

# 转为 OpenCV 格式
img_cv2 = cv2.cvtColor(np.array(img_bin), cv2.COLOR_GRAY2RGB)

# 进行轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(img_cv2, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 获取每个白框的角点坐标
boxes = []
for cnt in contours:
    rect = cv2.minAreaRect(cnt)
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)
    boxes.append(box)

# 显示图像和所有白框
img_draw = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_BGR2RGB))
draw = ImageDraw.Draw(img_draw)
for box in boxes:
    draw.polygon([tuple(p) for p in box], outline='red')
img_draw.show()

# 输出所有白框的角点坐标
for i, box in enumerate(boxes):
    print(f'Box {i + 1}: {box}')