plt.plot()函数的用法

plt.plot()函数是Matplotlib库中用于绘制折线图的函数。它可以接受多个参数，其中最重要的是x和y，分别表示横轴和纵轴的数据。除此之外，还可以设置线条颜色、线型、标记等属性。

下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.show()

这段代码会生成一个简单的折线图，横轴为1到5，纵轴为2到10。

相关问题

plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x31, x31_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.show()怎么不显示坐标轴刻度

要显示坐标轴刻度，可以使用matplotlib的相关函数来设置坐标轴的属性。您可以使用plt.xticks()和plt.yticks()函数来设置x轴和y轴的刻度。

首先，您可以使用plt.xticks()函数来设置x轴的刻度。该函数接受两个参数，第一个参数是刻度的位置，第二个参数是刻度的标签。您可以传入一个列表作为第一个参数，表示刻度的位置，然后传入另一个列表作为第二个参数，表示刻度的标签。例如，如果您想要在x轴上显示刻度为[1, 2, 3]，对应的标签为['A', 'B', 'C']，您可以使用以下代码：
plt.xticks([1, 2, 3], ['A', 'B', 'C'])

接下来，您可以使用plt.yticks()函数来设置y轴的刻度。使用方法与plt.xticks()类似。例如，如果您想要在y轴上显示刻度为[0, 1, 2, 3, 4]，对应的标签为['D', 'E', 'F', 'G', 'H']，您可以使用以下代码：
plt.yticks([0, 1, 2, 3, 4], ['D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

最后，您可以使用plt.show()函数来显示图形，并同时显示坐标轴刻度。确保在调用plt.show()之前设置了刻度。整个代码如下所示：
plt.figure()
plt.plot(x11, x11_2)
plt.plot(x31, x31_2)
plt.plot(x32, x32_2)
plt.xticks([1, 2, 3], ['A', 'B', 'C'])
plt.yticks([0, 1, 2, 3, 4], ['D', 'E', 'F', 'G', 'H'])
plt.show()<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38682161/12853158)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [使用python从3d .stl文件中查找2D横截面中的材料和空气 - python](https://blog.csdn.net/weixin_39531183/article/details/111420743)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [用函数拼成一幅画](https://blog.csdn.net/m0_71434979/article/details/128509230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

plt.plot 函数 在label处输出文本+变量

`plt.plot` 函数是 Python 中 matplotlib 库的一个函数，用于绘制图形。如果你想在标签（label）处输出文本和变量，你可以使用字符串格式化的方法将变量嵌入到文本中。这里有几个常用的方法可以实现这一点：

1. 使用 `%` 操作符进行字符串格式化：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]
y = [5, 7, 4]

# 假设有一个变量是数字
variable = 10

# 使用 % 操作符进行格式化
plt.plot(x, y, label="y 的值是 %d" % variable)
plt.legend()
plt.show()

2. 使用 `str.format()` 方法：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]
y = [5, 7, 4]

# 假设有一个变量是数字
variable = 10

# 使用 str.format() 方法进行格式化
plt.plot(x, y, label="y 的值是 {}".format(variable))
plt.legend()
plt.show()

3. 使用 f-string（Python 3.6+）：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]
y = [5, 7, 4]

# 假设有一个变量是数字
variable = 10

# 使用 f-string 进行格式化
plt.plot(x, y, label=f"y 的值是 {variable}")
plt.legend()
plt.show()

以上三种方法都可以将变量和文本结合，然后作为标签添加到 `plt.plot` 函数的 `label` 参数中。当然，这些方法也适用于其他需要文本格式化的场景。