matplotlib绘制多张子图

使用matplotlib库可以方便地绘制多张子图。可以使用plt.subplots函数创建一个包含多个子图的图形对象，然后使用这些子图对象进行绘制。下面是两个示例代码：

示例一：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 10))
ax = ax.ravel(order='C')

# 在每个子图对象上绘制图像
for i in range(figure_num):
    ax[i].imshow(mpimg.imread(img[i]))
    ax[i].set_title(labels[i], fontsize=40)
    ax[i].set_xticks([])
    ax[i].set_yticks([])

plt.tight_layout()
plt.savefig('C:Users\Administrator\Desktop\Figure_2')
plt.show()

示例二：

import matplotlib.pyplot as plt

figure, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 10))

# 在每个子图对象上绘制图像
ax

相关问题

python插入多张子图 调节宽度

在Python中，特别是在使用matplotlib库创建图表时，如果你想在一个大的图形（如`Figure`）中插入多张子图，并调整它们的宽度比例，可以使用`subplots`函数或者`add_subplot`方法，配合`constrained_layout=True`来更好地管理布局。

例如，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个新的figure和gridspec对象
fig = plt.figure(constrained_layout=True)
gs = fig.add_gridspec(nrows=2, ncols=2) # 指定网格的行数和列数

# 对每个子图进行设置
for i in range(4):
    ax = fig.add_subplot(gs[i])
    
    if i == 0 or i == 3:  # 如果是左上角或右下角的子图，设定宽度占整个grid的一半
        ax.set_width_ratios([0.5])
    else:  # 其他子图宽度相同
        ax.set_width_ratios([1])

    # 绘制你的数据...
    ax.plot(...)

plt.show()

在这个例子中，`set_width_ratios`函数用于设置子图的宽度比例。如果需要更复杂的布局，还可以通过调整`gridspec`的`width_ratios`属性。

matplotlib 怎么画多张

Matplotlib 可以使用 subplot() 函数来实现在一张图中绘制多张子图，也可以使用 figure() 函数创建多个图形窗口进行绘制。下面分别介绍两种方法的实现。

1. subplot() 函数

subplot() 函数的语法为：

subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)

其中，nrows 和 ncols 分别表示绘制的子图的行数和列数，index 表示当前子图的编号，从左上角开始，按行优先顺序编号。kwargs 表示其他可选参数，例如图形标题、坐标轴标签等。

下面是使用 subplot() 函数绘制多张子图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制多张子图
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.title('Sin Function')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.title('Cos Function')

plt.show()

运行上述代码即可绘制出两张子图，第一张为正弦函数，第二张为余弦函数。

2. figure() 函数

figure() 函数可以创建多个图形窗口，每个窗口可以绘制一张图。figure() 函数的语法为：

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, clear=False, **kwargs)

其中，num 表示窗口编号，figsize 表示窗口的大小，dpi 表示窗口的分辨率，facecolor 和 edgecolor 分别表示窗口的前景色和边框颜色，frameon 表示是否显示窗口边框，FigureClass 表示窗口的类型，clear 表示是否清空窗口。kwargs 表示其他可选参数，例如图形标题、坐标轴标签等。

下面是使用 figure() 函数创建多个图形窗口进行绘制的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建多个图形窗口并绘制图形
plt.figure(1)
plt.plot(x, y1)
plt.title('Sin Function')

plt.figure(2)
plt.plot(x, y2)
plt.title('Cos Function')

plt.show()

运行上述代码即可创建两个图形窗口，分别绘制出正弦函数和余弦函数。