当同时绘制两幅图时，给其中一幅设置坐标该如何设置

在Matplotlib中，当你需要在同一画布上绘制多张子图时，可以先创建一个包含多个子图的GridSpec或者Subplots，然后分别针对每一张子图设置坐标轴。这里是一个基本的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2x2网格的子图
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 对第一行的第一张子图设置坐标
axs[0, 0].set_xlim(x_min, x_max)  # 设置x轴范围
axs[0, 0].set_ylim(y_min, y_max)  # 设置y轴范围

# 对第二行的第二张子图设置坐标
axs[1, 1].set_xlim(axs[0, 0].get_xlim())  # 使用第一张子图的x轴范围
axs[1, 1].set_ylim(axs[0, 0].get_ylim())  # 使用第一张子图的y轴范围

# 绘制各自的内容
axs[0, 0].plot(x_data, y_data)
axs[1, 1].scatter(x_data_2, y_data_2)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`subplots()`函数创建了一个4个子图的网格，然后分别通过索引来访问和设置每个子图的坐标。`get_xlim()`和`get_ylim()`方法可以获取当前子图的坐标轴范围。