Excel读写文件Python

在Python中读写Excel文件，我们通常使用第三方库，如`openpyxl`和`pandas`。`openpyxl`主要用于读写`.xlsx`格式的Excel文件，而`pandas`则可以轻松处理Excel文件，并将其转换为DataFrame对象，这对于数据分析尤其有用。

以下是使用`openpyxl`和`pandas`进行Excel文件读写的基本步骤：

使用`openpyxl`读写Excel文件：

# 安装openpyxl库（如果尚未安装）
# pip install openpyxl

from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
print(wb.sheetnames)  # 打印所有工作表名称

# 选择工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 读取单元格数据
cell_value = sheet['A1'].value
print(cell_value)

# 写入数据到单元格
sheet['B1'] = 'Hello, World!'

# 保存修改后的工作簿
wb.save('example_modified.xlsx')

使用`pandas`读写Excel文件：

# 安装pandas库（如果尚未安装）
# pip install pandas

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
print(df)  # 打印DataFrame

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

需要注意的是，`pandas`使用`ExcelWriter`类进行更复杂的操作，如指定工作表名称、使用引擎等。

with pd.ExcelWriter('pandas_file.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)