MATLAB中的jade_kriging函数的完整用法

MATLAB中的`jade_kriging`函数是用来执行贾德（JADE）克里金插值的工具。JADE是一种空间插值方法，常用于地理信息系统（GIS）和地球科学中的数据拟合。它的全称是Joint Automated Decomposition andkriging for Environmental Variables。

以下是`jade_kriging`函数的一般用法：

[jadestruct, Yout] = jade_kriging(X, Z, [model], [grid_points], options)

其中参数含义如下：

- `X`: 输入变量（通常是地理位置）的数据矩阵，每一列代表一个变量，行数对应于观察点。
- `Z`: 目标变量（你要预测的值）的数据向量，长度与输入变量的观测点数相同。
- `[model]`: 可选，指定模型类型（默认为'ordinary'，普通克里金）。其他选项如'universal'、'spherical'等。
- `[grid_points]`: 可选，目标网格点的坐标，如果省略，则默认为输入变量的均匀网格。
- `options`: 可选，是一个结构体，包含插值相关的设置，例如最大迭代次数、噪声水平等。

完整的用法示例：

% 创建模拟数据
[X, Z] = create_spatial_data(); % 模拟数据生成函数

% 使用贾德克里金插值
[jadestruct, Yout] = jade_kriging(X, Z, 'ordinary', my_grid); % 'my_grid'是你自定义的网格点

% 结构体jadestruct包含了插值结果的信息
% Yout是预测的目标变量在网格点上的估计值