mdates.datetime.strptime

mdates.datetime.strptime 是一个函数，用于将字符串转换为日期时间对象。它是 CSDN 开发的一个特定函数，用法类似于 Python 的 datetime.strptime() 函数。通过这个函数，你可以将指定格式的字符串解析为日期时间对象。你可以提供一个字符串和一个格式字符串作为参数，函数将返回一个对应的日期时间对象。这个函数在处理日期时间字符串时非常有用，可以将其转换为可操作的日期时间对象进行进一步处理。

相关问题

plt.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))

抱歉，`plt`对象没有`xaxis`属性。正确的用法是使用`ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))`，其中`ax`是通过`plt.subplots()`创建的Axes对象。

下面是修改后的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 甘特图数据
tasks = ['Task 1', 'Task 2', 'Task 3']
start_times = ['2:00', '3:30', '5:15']
end_times = ['3:15', '4:45', '6:30']

# 将时间转换为datetime对象
start_times_dt = [mdates.datetime.datetime.strptime(t, '%H:%M') for t in start_times]
end_times_dt = [mdates.datetime.datetime.strptime(t, '%H:%M') for t in end_times]

# 创建甘特图
fig, ax = plt.subplots()

# 设置横坐标为时间格式
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))

# 绘制甘特图
for i in range(len(tasks)):
    ax.barh(tasks[i], end_times_dt[i] - start_times_dt[i], left=start_times_dt[i])

# 设置标题和标签
plt.title('Gantt Chart')
plt.xlabel('Time')

# 自动调整日期显示方式
fig.autofmt_xdate()

# 显示甘特图
plt.show()

这样可以正确设置甘特图的横坐标轴为时间格式"%H:%M"。希望这次的解答对你有帮助！

# 定义绘制涨跌幅的函数 def plot_k_line(df): fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,8)) # 绘图窗口大小 # 获取“股票名称”列的值作为标题 title = df['name'][1] plt.title(title, fontsize=18) # 标题 # 将日期转换为统一的格式 #df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d') # 绘制参考线 (df['close']-df['open']).plot(grid=True, color='red', label='每日涨跌(收盘价-开盘价)').axhline(y=0, color='black', lw=2) ax.legend(frameon=False) plt.xlabel('6-12月份', fontsize=14) # 横坐标 plt.ylabel('涨跌幅度', fontsize=14) #纵坐标 # 刻度标记大小 # axis 可选择参数 x,y,both plt.tick_params(axis='both',labelsize=13) # 设置横坐标主刻度为月份，并将刻度标签的格式设置为"年-月" #ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m')) ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator()) ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m')) ax.tick_params(axis='x', which='minor', labelsize=8, labelrotation=45) # 设置次刻度标签的大小和旋转角度 font = fm.FontProperties(size=10, style='italic') # 设置斜体字体属性 plt.xticks(fontproperties=font) # 设置刻度标签为斜体 为什么表格中日期2020到2022，图中成了1961，怎么修改

在这段代码中，可能出现日期显示错误的原因是因为在将日期转换为统一格式时，日期的数据类型被错误解释，导致了日期显示错误。原来的代码中使用了`pd.to_datetime()`函数将日期转换为datetime类型，但是在注释掉这行代码后，没有指定正确的日期格式或者日期数据类型，导致了日期显示错误。

要解决这个问题，可以修改代码，将日期转换为正确的数据类型，并指定正确的日期格式。下面是修改后的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

# 定义绘制涨跌幅的函数
def plot_k_line(df):
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,8)) # 绘图窗口大小

    # 获取“股票名称”列的值作为标题
    title = df['name'][1]
    plt.title(title, fontsize=18)  # 标题

    # 将日期转换为datetime类型
    dates = [datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d') for date in df['date']]

    # 绘制参考线
    (df['close']-df['open']).plot(grid=True, color='red', label='每日涨跌(收盘价-开盘价)').axhline(y=0, color='black', lw=2)
    ax.legend(frameon=False)

    plt.xlabel('6-12月份', fontsize=14)   # 横坐标
    plt.ylabel('涨跌幅度', fontsize=14) #纵坐标

    # 设置横坐标主刻度为月份，并将刻度标签的格式设置为"年-月"
    ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())
    ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))

    ax.tick_params(axis='x', which='minor', labelsize=8, labelrotation=45)  # 设置次刻度标签的大小和旋转角度

    font = fm.FontProperties(size=10, style='italic')  # 设置斜体字体属性
    plt.xticks(fontproperties=font)  # 设置刻度标签为斜体

    # 绘制图表
    ax.plot(dates, df['close']-df['open'])

    # 显示图表
    plt.show()

在修改后的代码中，将日期数据转换为datetime.datetime类型，并使用`datetime.datetime.strptime()`函数来指定日期格式。然后使用正确的日期数据类型和格式绘制图表，就可以避免日期显示错误的问题。