python对图像加入高斯噪声需要什么库

Python 中添加高斯噪声到图像通常会使用 `scikit-image` 和 `numpy` 这两个非常流行的库。`skimage` 提供了图像处理的各种功能，包括噪声生成，而 `numpy` 则用于数值计算。

首先，你需要安装这两个库，可以使用 pip 安装：

pip install scikit-image numpy

然后，你可以参考以下步骤来在 Python 中向图像添加高斯噪声：

from skimage import io, exposure
import numpy as np

# 加载图像
image = io.imread('your_image.jpg')

# 创建高斯噪声
gaussian_noise = np.random.normal(0, 0.1, image.shape)  # 设置均值为0，标准差为0.1作为例子

# 将噪声应用到图像上，这里假设加法混合
noisy_image = image + gaussian_noise

# 可能需要调整图片的范围，例如归一化回[0, 255]区间
noisy_image = exposure.rescale_intensity(noisy_image, out_range=(0, 255))

# 保存或显示结果
io.imsave('noisy_image.jpg', noisy_image)

在这个示例中，`0.1` 是噪声的标准差，你可以根据需求调整。`exposure.rescale_intensity` 是为了保持图像的像素值在合适的范围内。