author disclosure form

时间: 2023-09-21 10:01:40 浏览: 51
作者披露表格是科学研究领域中一个重要的文件,用于询问作者可能存在的潜在利益冲突。当一篇研究论文即将发表时,作者需要填写这个表格,详细记录与该研究相关的特定利益关系和金钱关系。 在作者披露表格中,作者通常需要透露他们的研究经费来源、资助机构、赞助商和相关合同等。此外,他们还必须披露可能会影响研究结果的金融利益、投资、所有权和专利情况。这样做的目的是确保研究结果的透明度和真实性,并防止潜在利益冲突对研究过程和结果产生不当的影响。 作者披露表格的填写对于识别潜在的利益冲突至关重要。这些利益冲突可能来自于商业机构、政府资助或其他来源。通过透明度,研究社区和读者可以了解到作者是否存在可能会偏离客观研究目标的潜在利益冲突。 对于编辑和发行专业期刊的出版商来说,作者披露表格也起到监督和审核的作用。他们可以评估是否有潜在利益冲突可能导致偏见和不公正的研究结果。对于读者来说,通过阅读作者披露表格,他们可以更全面地了解论文作者的研究背景和可能会影响结果的因素。 总而言之,作者披露表格在科学研究领域中具有重要意义,它可以确保研究的透明度和真实性,同时也让读者和专业期刊出版商了解到潜在的利益冲突。这样可以维护学术界的信誉和研究的准确性。
相关问题

mipi-m-phy-specification-v4-1-jedec-liaison-disclosure

MIPI-M-PHY Specification v4.1是一种用于移动设备接口的物理层规范。MIPI是移动产业处理器接口联盟的缩写,它是一个行业组织,致力于定义和推广在移动设备中使用的标准接口。M-PHY是MIPI定义的一种物理层协议。 该规范定义了M-PHY的物理层电气特性、传输速率、时钟和数据信号的编码方式等方面的细节。它还规定了在移动设备中使用M-PHY的必要条件和要求,例如供电电压范围、信号电平等。 MIPI-M-PHY规范的v4.1版本是对先前版本的修订和更新,旨在提供更高的数据传输速率和改进的电磁兼容性。该版本还引入了一些新的功能和特性,例如循环冗余校验(CRC)机制,用于提高数据传输的可靠性。 Jedec是半导体行业的一个国际标准化组织,它负责制定和推广各种半导体相关的标准。MIPI-M-PHY规范v4.1与Jedec有合作关系,这意味着Jedec成为了该规范的联络机构。这种合作有助于提高规范的认可度和使用广泛性,为移动设备行业提供更多的互操作性和规范性。 总之,MIPI-M-PHY规范v4.1是一种用于移动设备接口的物理层规范,它定义了M-PHY的物理特性、传输速率和编码方式等方面的细节。与Jedec的合作对于推广和采用该规范起到了积极的作用。

请举例说明:Privacy disclosure,Digital divide ,Data dictatorship ,Data monopoly ,Threat of human’s subject status

- Privacy disclosure: This refers to the unauthorized sharing or exposure of an individual's personal information without their consent. For example, if a company sells or shares its customer data with third-party advertisers without the customers' knowledge or permission, that would be a privacy disclosure. - Digital divide: This describes the unequal access to technology and digital resources among different groups of people. For example, individuals living in rural or low-income areas may not have access to high-speed internet or the latest technology, leading to a digital divide between them and those with better access. - Data dictatorship: This refers to a situation where a government or other powerful entity has complete control over the use and dissemination of data. For example, a government may use surveillance technology to monitor its citizens' activities without their knowledge or consent, effectively creating a data dictatorship. - Data monopoly: This describes a situation where a single entity or a small group of entities have complete control over access to and use of a particular type of data. For example, a company that owns a large portion of a particular type of data, such as search engine data, may have a data monopoly. - Threat of human’s subject status: This refers to the potential for technology and data to reduce or eliminate human agency and autonomy, effectively turning individuals into passive subjects rather than active agents. For example, if a company uses AI to make decisions for its customers without their input or control, the customers may feel that their subject status has been threatened.

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Unlike the classical encryption schemes,keys are dispensable in certain PLS technigues, known as the keyless secure strat egy. Sophisticated signal processing techniques such as arti- ficial noise, beamforming,and diversitycan be developed to ensure the secrecy of the MC networks.In the Alice-Bob-Eve model, Alice is the legitimate transmitter, whose intended target is the legitimate receiver Bob,while Eve is the eavesdropper that intercepts the information from Alice to Bob.The secrecy performance is quantified via information leakagei.ethe dif ference of the mutual information between the Alice-Bob and Alice-Eve links. The upper bound of the information leakage is called secrecy capacity realized by a specific distribution of the input symbols, namely,capacity-achieving distribution.The secrecy performance of the diffusion-based MC system with concentration shift keying(CSK)is analyzed from an informa- tion-theoretical point of view,providing two paramount secrecy metrics, i.e., secrecy capacity and secure distance[13].How ever, only the estimation of lower bound secrecy capacity is derived as both links attain their channel capacity.The secrecy capacity highly depends on the system parameters such as the average signal energy,diffusion coefficientand reception duration. Moreover, the distance between the transmitter and the eavesdropper is also an important aspect of secrecy per- formance. For both amplitude and energy detection schemes secure distance is proposed as a secret metricover which the eavesdropper is incapable of signal recovery. Despite the case with CSK,the results of the secure metrics vary with the modulation type(e.g.pulse position,spacetype) and reception mechanism(e.g.passive,partially absorbingper fectly absorbing).For ease of understanding,Figure 3 depicts the modulation types and the corresponding CIRs with different reception mechanisms. Novel signa processing techniques and the biochemical channel properties can further assist the secrecy enhancement in the MC system.The molecular beam forming that avoids information disclosure can be realized via the flow generated in the channel.Besidesnew dimensions of diversity, such as the aforementioned molecular diversity of ionic compounds, can beexploited. Note that the feasibility of these methods can be validated by the derived secrecy metrics.

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