从巨潮资讯网下载年报的python代码

想要从巨潮资讯网下载年报的Python代码，可以使用`requests`和`beautifulsoup`包进行网页爬取和解析。以下是一个简单的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def download_annual_report(stock_code, year):
    # 构建年报下载的URL
    url = f'http://www.cninfo.com.cn/cninfo-new/disclosure/szse/bulletin/stock?stock_code={stock_code}&category=category_ndbg_szsh&bulletin_year={year}&announceTime='

    # 发送HTTP请求获取网页内容
    response = requests.get(url)
    
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        # 解析网页获取年报下载链接
        report_link = soup.select_one('.zx_pdf')    # 假设年报下载链接所在的标签类名是".zx_pdf"
        
        if report_link:
            report_url = report_link['href']
            # 下载年报文件
            report = requests.get(report_url)
            
            if report.status_code == 200:
                # 保存年报文件
                file_name = f'{stock_code}_{year}_annual_report.pdf'
                with open(file_name, 'wb') as f:
                    f.write(report.content)
                print(f'年报文件已保存为: {file_name}')
            else:
                print('下载年报失败！')
        else:
            print('没有找到年报下载链接！')
    else:
        print('访问巨潮资讯网失败！')

# 示例用法
stock_code = '600000'    # 股票代码
year = '2020'    # 年份
download_annual_report(stock_code, year)

需要注意的是，代码中的年报下载链接的获取方式`soup.select_one('.zx_pdf')`是一个简化的假设，实际网页结构可能有所不同，需要根据巨潮资讯网的具体网页结构做适当调整。同时，需要在代码中补充错误处理和异常处理的逻辑。最后，代码执行前需确保已安装`requests`和`beautifulsoup`库。