Streamlit北京

### Streamlit在北京地区的使用情况

#### 社区与活动
在北京，围绕Streamlit形成了多个活跃的技术交流社区。这些社区定期举办线下Meetup和技术沙龙，吸引了众多开发者、数据科学家以及机器学习爱好者参加[^1]。

#### 使用案例
一些北京的企业和机构已经开始采用Streamlit作为内部工具开发框架之一。例如，在金融行业里，某知名银行利用该库快速构建了用于风险评估的数据可视化面板；而在教育领域，则有高校教师借助它来辅助教学工作，制作交互式的课程材料[^2]。

#### 教程资源
对于希望深入了解如何在北京场景下更好地运用这一强大Web应用程序框架的人来说，《基于Streamlit的Python数据分析实战》一书提供了详尽指导，并且书中还特别收录了几篇关于本地特色应用场景的文章。此外，“魔塔社区”的官方文档也包含了大量针对初学者友好型的教学视频及文字说明，帮助用户轻松上手[^3]。

import streamlit as st

st.title('欢迎来到北京Streamlit探索之旅')
st.write("在这里你可以发现更多有关于本地区域内使用此技术的实际例子...")

相关问题

streamlit 卡片

Streamlit是一个开源的数据应用程序框架，它允许开发者快速创建交互式的数据可视化和web应用。卡片（Card）是Streamlit中常用的一种组件，它提供了一种简洁的方式来组织内容并使其更易于浏览。卡片通常包含标题、描述、图片、文本或其他小部件，并且可以水平或垂直布局，适合展示各种数据块，如图表、表格或简单的输入表单。

在Streamlit中，你可以通过`st.card()`函数创建一个卡片，然后添加所需的元素到`title`、`text`、`image_url`等属性中。例如：

import streamlit as st

# 创建一个卡片
card = st.card(
    title='我的第一个Streamlit卡',
    text='这是一个简短的描述...',
    image_url='https://example.com/my-image.png',  # 图片URL
)

# 可以添加更多内容，如按钮、Markdown、小部件等
button = st.button('点击我')

安装streamlit

安装Streamlit的步骤如下：
1. 在Anaconda Prompt中输入"pip install streamlit"指令进行安装。
2. 打开PyCharm，选择"File"->"Settings"，按照12345的操作进行设置。如果在操作4中无法搜索到streamlit，可以尝试点击6设置文件的编译器，然后再点击4进行搜索。
3. 在重新打开的cmd窗口中进入到之前安装的Scripts文件夹，并输入"pip install somewhat.whl"命令来安装whl文件。其中，somewhat是whl文件的名字，直接复制文件的名字即可。
4. 最后，验证安装是否成功，可以再次在PyCharm中运行文件来确认是否已经安装成功。