CANNet神经网络

CANNet是一种神经网络模型，它是基于深度学习的图像处理任务中的一个重要应用。CANNet的全称是Context-Aware Non-local Network，它主要用于图像分类和目标检测任务。

CANNet的核心思想是引入上下文感知和非局部注意力机制，以提高图像处理任务的性能。具体来说，CANNet通过在网络中引入非局部注意力模块，可以捕捉到图像中不同位置之间的长距离依赖关系，从而更好地理解图像的上下文信息。这种上下文感知能力使得CANNet在处理复杂场景和具有大量目标的图像时表现出色。

此外，CANNet还采用了一种轻量级的网络结构，以提高计算效率和减少参数量。这使得CANNet在实际应用中具有较好的实时性能和较低的计算资源消耗。