用pandas抓取经纬度

在Python中，使用Pandas库主要是处理表格数据，但它本身并不直接支持从网络抓取经纬度信息。如果你想通过Pandas获取地理位置的数据，通常需要先从其他数据源，如地理编码服务（例如Google Maps API、Bing Maps API等），或者包含经纬度信息的在线数据库或CSV文件中导入。

例如，如果你已经有了包含地址或其他位置信息的DataFrame，你可以使用第三方库`geopy`或`pandas-geojson`来查询并添加经纬度。首先安装所需的库：

pip install geopy pandas-geopandas

然后可以使用`geopy`的`Nominatim`类来获取经纬度：

import pandas as pd
from geopy.geocoders import Nominatim

def get_lat_lng(address):
    geolocator = Nominatim(user_agent="your_app_name")
    location = geolocator.geocode(address)
    if location:
        return (location.latitude, location.longitude)
    else:
        return None

# 假设df是一个包含地址的DataFrame
df['latitude'], df['longitude'] = zip(*df['address'].apply(get_lat_lng))

如果你的数据源本身就是JSON格式，并且包含了经纬度字段，可以直接读入Pandas DataFrame：

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)  # 展示全列内容
df = pd.read_json('data_with_coordinates.json')