biginteger判断素数
时间: 2023-11-25 22:49:06 浏览: 148
BigInteger类提供了isProbablePrime函数来判断一个大整数是否为素数。该函数是一个概率算法,它使用Miller-Rabin素数测试和Lucas-Lehmer测试来进行判断。如果返回值为true,则该数可能是素数;如果返回值为false,则该数一定不是素数。在使用该函数时,可以指定一个参数certainty,表示判断的正确率,该参数越大,判断的正确率越高,但是时间复杂度也会增加。除了isProbablePrime函数外,BigInteger类还提供了其他用于生成和操作大整数的函数,如BigInteger(byte[])、BigInteger(int, byte[])、BigInteger(int, int, Random)、BigInteger(int, Random)、BigInteger(String)和BigInteger(String, int)等。
相关问题
判断某个biginteger是不是素数
判断一个`BigInteger`对象是否为素数,可以使用`BigInteger`类的`isProbablePrime(int certainty)`方法。这个方法返回一个`boolean`值,表示这个大整数是否为素数的概率。
具体来说,`isProbablePrime(int certainty)`方法的参数`certainty`表示测试的精度,范围是0到100。方法会使用Miller-Rabin算法进行素性测试,如果测试的结果为true,则表示这个大整数可能是素数;如果测试的结果为false,则表示这个大整数不是素数。
以下是Java代码示例:
```java
import java.math.BigInteger;
public class IsPrime {
public static void main(String[] args) {
BigInteger num = new BigInteger("1234567890123456789012345678901234567890");
boolean isPrime = num.isProbablePrime(10);
if (isPrime) {
System.out.println(num + " is prime.");
} else {
System.out.println(num + " is not prime.");
}
}
}
```
在这个示例中,我使用了`BigInteger`类的`isProbablePrime(int certainty)`方法来判断一个100位的大整数`num`是否为素数。方法的参数`certainty`为10,表示测试的精度为10。如果测试的结果为true,那么输出`num is prime.`,否则输出`num is not prime.`。
java 多线程判断素数
以下是Java多线程判断素数的示例代码:
```java
import java.math.BigInteger;
public class PrimeThread extends Thread {
BigInteger number;
public PrimeThread(BigInteger number) {
this.number = number;
}
public void run() {
if (number.isProbablePrime(100)) {
System.out.println(number + " is prime.");
} else {
System.out.println(number + " is not prime.");
}
}
public static void main(String[] args) {
BigInteger[] numbers = new BigInteger[10];
for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
numbers[i] = new BigInteger(50, new Random());
}
for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
new PrimeThread(numbers[i]).start();
}
}
}
```
代码解释:
1. 创建一个名为PrimeThread的类,继承自Thread类。
2. 在PrimeThread类中定义一个BigInteger类型的变量number,表示要判断的数。
3. 在PrimeThread类的构造函数中,将要判断的数赋值给number变量。
4. 重写Thread类的run()方法,在该方法中判断number是否为素数,并输出结果。
5. 在main()方法中,创建一个长度为10的BigInteger数组numbers,用于存储要判断的数。
6. 使用Java的随机数生成器Random生成50位的随机数,并将其存储到numbers数组中。
7. 遍历numbers数组,为每个数创建一个PrimeThread线程,并启动该线程。
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