坐标--X : 1200.902878342142、坐标--Y : 894.5287866792487 坐标--X : 1242.569545008808、坐标--Y : 886.1954533459153 坐标--X : 1325.902878342142、坐标--Y : 869.5287866792485 坐标--X : 1309.236211675475、坐标--Y : 952.8621200125822 坐标--X : 1300.902878342142、坐标--Y : 994.5287866792487 坐标--X : 1200.902878342142、坐标--Y : 894.5287866792487 坐标--X : 1300.902878342142、坐标--Y : 894.5287866792487 坐标--X : 1300.902878342142、坐标--Y : 994.5287866792487 { "color": 0, "visibile": true, "thickness": 0, "degree": 3, "flags": 8, "knotsTolerance": 1.0E-10, "weights": [1, 1, 1, 1, 1], "fitPointSize": 3, "modelSpace": true, "lineWeight": 0, "nodePointsSize": 9, "lineType": "", "transparency": 0, "extrusion": { "x": 0, "y": 0 }, "linetypeScaleFactor": 1, "id": "1B3", "knots": [0, 0, 0, 0, 100, 200, 200, 200, 200], "controlPointSize": 5, "fitTolerance": 1.0E-10, "controlPointTolerance": 1.0E-10 }根据这些参数帮我计算绘出图形

根据提供的坐标和参数，我们可以尝试计算并绘制出一条曲线。根据参数中的"degree"值为3，可以使用三次B样条曲线进行计算。控制点的坐标可以使用提供的坐标值进行设置，权重值可以设置为1。其他参数可以根据需要进行设置。

下面是使用Python示例代码，使用matplotlib库来计算并绘制曲线：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 提供的坐标值
x = np.array([1200.902878342142, 1242.569545008808, 1325.902878342142, 1309.236211675475, 1300.902878342142, 1200.902878342142, 1300.902878342142, 1300.902878342142])
y = np.array([894.5287866792487, 886.1954533459153, 869.5287866792485, 952.8621200125822, 994.5287866792487, 894.5287866792487, 894.5287866792487, 994.5287866792487])

# 计算B样条曲线
t = np.linspace(0, 1, len(x) - 2 + 3)
t = np.pad(t, pad_width=(1,1), mode='edge')
tck, u = splprep([x, y], k=3, t=t)

# 在曲线上进行采样
u_new = np.linspace(0, 1, 100)
x_new, y_new = splev(u_new, tck)

# 绘制曲线
plt.plot(x_new, y_new)
plt.scatter(x, y, color='red')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('B-spline Curve')
plt.show()

请确保您已安装了matplotlib和scipy库。运行以上代码后，您将得到一条B样条曲线的绘图结果，控制点用红色圆点标记。