yolov8算法描述

Yolov8算法是一种目标检测算法，它是基于深度学习的算法，可以在图像或视频中检测出多个物体的位置和类别。相比于其他目标检测算法，Yolov8算法的速度更快，准确率更高。它采用了一种称为“单阶段检测”的方法，将目标检测任务转化为一个回归问题，通过一个神经网络直接输出物体的位置和类别。此外，Yolov8算法还采用了一种称为“锚框”的方法，可以更好地适应不同大小和比例的物体。总的来说，Yolov8算法是一种高效、准确的目标检测算法，被广泛应用于计算机视觉领域。