卡尔曼滤波与逆向卡尔曼滤波
时间: 2023-11-29 12:44:12 浏览: 236
Kalman-Filters:卡尔曼滤波(也称为线性二次估计(LQE))是一种算法,该算法使用随时间推移观察到的一系列测量值(包含统计噪声和其他误差),并生成未知变量的估计,这些估计往往比基于变量的估计更准确。通过估算每个时间范围内变量的联合概率分布,可以单独进行一次测量。 过滤器以其理论的主要开发者之一鲁道夫·卡尔曼(RudolfE.Kálmán)命名
卡尔曼滤波是一种基于状态空间模型的滤波算法,主要用于对系统状态进行估计和预测。而逆向卡尔曼滤波是一种基于卡尔曼滤波的算法,主要用于对系统的过去状态进行估计。逆向卡尔曼滤波的主要思想是,通过已知的观测值和未来的预测值,反推出过去的状态值。逆向卡尔曼滤波在信号处理、图像处理、人脸追踪等领域也有广泛的应用。
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