MATLAB中的机器人学、视觉与控制基础算法
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更新于2024-07-20
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"Robotics, Vision and Control -- Fundamental Algorithms in MATLAB® 是一本由Peter Corke编写的书籍,属于Springer Tracts in Advanced Robotics系列第73卷。本书详细介绍了机器人技术、计算机视觉和控制领域的基本算法,并结合MATLAB进行了深入探讨。书中包含393幅图像,并在www.petercorke.com/RVC网站上提供了额外材料。出版于2011年,具有ISBN和e-ISBN编号,并受到版权保护。"
在《Robotics, Vision and Control》一书中,作者Peter Corke深入探讨了三个关键领域的核心算法:
1. **机器人学**:这一部分涵盖了机器人学的基础,包括机器人运动学和动力学。运动学研究机器人的几何和运动,而动力学则涉及力和运动的关系。书中的算法可能涉及到正向和逆向运动学解决方案,如DH参数(Denavit-Hartenberg参数)以及用于模拟和控制机器人运动的动态模型。
2. **计算机视觉**:计算机视觉是使机器理解和解释图像信息的科学。书中可能详细讲解了图像处理的基本操作,如滤波、边缘检测、特征提取(如SIFT或SURF),以及物体识别和定位的方法。此外,还可能涵盖了相机标定、立体视觉和多视图几何等主题。
3. **控制理论**:控制理论是设计和分析系统以实现期望行为的关键。书中可能会介绍经典控制理论,如PID控制器的设计,以及现代控制方法,如状态空间模型、线性二次调节器(LQR)和卡尔曼滤波器。此外,还会涉及到机器人路径规划和避障策略。
通过MATLAB这个强大的计算平台,作者展示了如何实际实现这些算法,使得读者能够更好地理解和应用理论知识。MATLAB代码示例不仅有助于学习,也便于读者在自己的项目中复用和修改。
此外,书中可能还包括了案例研究和实际应用示例,帮助读者将理论与实际问题相结合。额外提供的在线材料可能包含了补充代码、数据集和教学资源,以增强学习体验。
总体来说,这本书是机器人学、计算机视觉和控制领域从业者及学生的宝贵资源,通过理论与实践的结合,深入浅出地讲解了这些领域的基础算法。
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