请简述数据结构中线性结构与非线性结构的区别，并给出两种代表性结构的排序方法及时间复杂度。

在计算机科学中，数据结构用于存储和组织数据，其中线性结构和非线性结构是两种基本的数据组织形式。线性结构指的是元素之间存在一对一关系的数据结构，如数组、链表、栈和队列，它们都有一个明确的“前驱”和“后继”元素。非线性结构则指的是元素之间存在一对多关系的数据结构，如树、图、广义表和堆等。

参考资源链接：[计算机考研必做：数据结构1800题详解与时间复杂度解析](https://wenku.csdn.net/doc/64af4ac28799832548ed6d59?spm=1055.2569.3001.10343)

线性结构中常见的排序方法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。例如，冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。其时间复杂度在最好情况下是O(n)，平均和最坏情况下是O(n^2)。快速排序则是一种效率较高的排序算法，通过选择一个“枢轴”元素将数列分为两个子序列，一个包含小于枢轴的元素，另一个包含大于枢轴的元素，然后递归排序两个子序列。快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)，最坏情况下为O(n^2)。

对于非线性结构，如二叉树，常见的排序方法包括中序遍历排序。中序遍历可以将二叉搜索树的节点以有序的方式访问，得到的序列即为排序后的数据。中序遍历的时间复杂度为O(n)，因为每个节点都被访问一次。图的拓扑排序是另一种排序方法，它适用于有向无环图（DAG），时间复杂度同样为O(n)。

掌握这些基础概念对于理解数据结构和算法至关重要，尤其在计算机考研过程中，这些知识是基础且必不可少的。对于希望深入学习数据结构和算法的学生，推荐《计算机考研必做：数据结构1800题详解与时间复杂度解析》。这本资料通过丰富的例题和详细解析，帮助考生构建扎实的理论基础，并在实践中不断提高解题能力。

参考资源链接：[计算机考研必做：数据结构1800题详解与时间复杂度解析](https://wenku.csdn.net/doc/64af4ac28799832548ed6d59?spm=1055.2569.3001.10343)