python3.6 sklearn 匹配版本

Python 3.6版本是一种可以使用的版本，但它不能直接匹配到Scikit-learn（sklearn）库的版本。Scikit-learn库有特定的版本需求以保证其正常运行。

在Python中，使用第三方库时，通常需要选择适用于Python版本的相应库版本。之前的几个Scikit-learn版本仅支持Python 3.5，而对于Python 3.6来说，则需要安装Scikit-learn的0.19版本或者更高。

为了正确安装Scikit-learn库，可以使用pip来安装指定版本的库。在Python 3.6环境下，可以通过以下命令来安装Scikit-learn 0.19版本或更高版本：

pip install -U scikit-learn

这样，就可以保证Python 3.6与Scikit-learn库的版本匹配。

另外，建议使用Python的虚拟环境（virtualenv）来管理不同项目的依赖关系。这样可以避免依赖冲突，并能更好地管理项目。

总之，在使用Python 3.6时，可以安装Scikit-learn的0.19版本或更高版本，以确保与Python版本的匹配。

相关问题

python 3.6对应dlib版本

### 回答1：
Python 3.6对应的dlib版本为19.18.0。

Dlib是一个开源的机器学习库，主要用于人脸检测、人脸识别和姿态估计等应用。它是用C++编写的，但也提供了Python接口，方便使用Python进行开发。

根据Python和dlib的版本兼容性表，Python 3.6与dlib 19.18.0版本是兼容的。这意味着你可以在Python 3.6的环境中安装并使用dlib库的19.18.0版本。

要安装dlib库，可以使用pip命令，通过以下命令来安装19.18.0版本的dlib：

pip install dlib==19.18.0

安装完成后，你就可以在Python 3.6中导入dlib库并开始使用它了。

需要注意的是，不同版本的dlib可能对应不同版本的Python，因此在安装dlib时要确保选择的版本与你的Python版本兼容。

总结起来，Python 3.6对应dlib版本为19.18.0。希望这个回答对你有帮助！

### 回答2：
对应Python 3.6的dlib版本是dlib 19.8.1。dlib是一个开源的C++机器学习库，但同时也提供了Python接口。dlib库包含了丰富的机器学习算法和工具，特别适合用于计算机视觉和人脸检测等任务。Python 3.6版本是在2016年发布的，而dlib 19.8.1版本是在2018年发布的。

dlib库在Python中的应用非常广泛，特别是在人脸识别和人脸关键点检测方面。它可以用于训练和使用复杂的神经网络模型，用于人脸特征提取、人脸跟踪和人脸表情识别等任务。同时，dlib还提供了各种工具和函数，方便开发者进行图像处理和数据分析。

要使用dlib库，首先需要安装Python的相关依赖，然后使用pip工具来安装dlib库。在Python 3.6环境下，可以通过以下命令来安装dlib 19.8.1版本：

pip install dlib==19.8.1

安装完成后，就可以在Python中直接引入dlib库，并使用其中的函数和类来完成相关任务了。

总之，对应Python 3.6版本的dlib库是dlib 19.8.1，它是一个功能强大的机器学习库，可以用于各种图像处理和人脸识别任务。

### 回答3：
Python 3.6对应的最新版本的dlib是19.22.0。Dlib是一个流行的机器学习库，提供了一系列用于处理图像、进行特征提取、人脸识别等的函数和算法。在Python中使用dlib，可以实现许多人脸相关的应用，如人脸检测、人脸关键点定位、人脸特征嵌入等。

Dlib 19.22.0版本是在2019年10月推出的最新稳定版本。它在Python 3.6上提供了完整的功能，并且与其他常用的机器学习库（如TensorFlow、Keras）有良好的兼容性。此版本也修复了一些之前版本中的bug，并提供了一些新功能和改进。这些改进和更新可以帮助开发者更方便地使用dlib进行机器学习任务。

要安装dlib 19.22.0，可以使用pip工具，命令如下：

pip install dlib==19.22.0

安装完成后，可以在Python中导入dlib库，并使用其中的函数和类进行相应的人脸任务。例如，使用dlib进行人脸检测的代码如下：

import dlib

detector = dlib.get_frontal_face_detector()
image = dlib.load_rgb_image("image.jpg")
faces = detector(image)

for face in faces:
print("Found face at left: {}".format(face.left()))
print("Found face at top: {}".format(face.top()))
print("Found face at right: {}".format(face.right()))
print("Found face at bottom: {}".format(face.bottom()))

以上是关于Python 3.6与dlib 19.22.0版本的回答，这些信息可以帮助您在Python中使用最新版本的dlib库进行人脸相关的任务。

与python3.6匹配的pip版本

Python 3.6 自带的 pip 版本为 pip 9.0.1 。您可以通过以下命令来检查：

pip --version

如果您想升级 pip 版本，可以使用以下命令：

python -m pip install --upgrade pip

这将会升级 pip 到最新版本。