python3.6 sklearn 匹配版本

Python 3.6版本是一种可以使用的版本，但它不能直接匹配到Scikit-learn（sklearn）库的版本。Scikit-learn库有特定的版本需求以保证其正常运行。

在Python中，使用第三方库时，通常需要选择适用于Python版本的相应库版本。之前的几个Scikit-learn版本仅支持Python 3.5，而对于Python 3.6来说，则需要安装Scikit-learn的0.19版本或者更高。

为了正确安装Scikit-learn库，可以使用pip来安装指定版本的库。在Python 3.6环境下，可以通过以下命令来安装Scikit-learn 0.19版本或更高版本：

pip install -U scikit-learn

这样，就可以保证Python 3.6与Scikit-learn库的版本匹配。

另外，建议使用Python的虚拟环境（virtualenv）来管理不同项目的依赖关系。这样可以避免依赖冲突，并能更好地管理项目。

总之，在使用Python 3.6时，可以安装Scikit-learn的0.19版本或更高版本，以确保与Python版本的匹配。

相关问题

在使用Anaconda进行Python3.6环境下安装scikit-learn时遇到模块错误，该如何解决？

遇到模块错误时，首先确保你的Python和conda版本是匹配的。可以使用`conda info -e`命令检查conda版本，通过在Python中执行`import sys`和`sys.executable`来确认Python解释器版本。如果版本不一致，可能会导致模块错误。

参考资源链接：[Python3.6 Anaconda 安装sklearn 遇挫与解决方案](https://wenku.csdn.net/doc/8box4vw6kb?spm=1055.2569.3001.10343)

其次，管理好你的镜像源，删除或重置`condarc`文件中的所有镜像源可能导致找不到依赖包。如果通过conda安装时遇到问题，可以考虑使用pip进行安装，但要留意可能会影响包的管理和版本管理。

在安装scikit-learn时，使用`conda install scikit-learn`命令进行安装。如果遇到无法导入`sklearn`的问题，可能是由于安装过程中某些依赖没有正确处理。对于更新时出现的问题，尝试清理旧版本文件，并重启电脑以解决可能存在的临时系统缓存问题。

对于模块错误，`OSError: [WinError 126]`通常指的是找不到指定的模块。这可能是由于路径问题、缺失依赖或环境变量设置不正确。此时，逐一排查并解决这些问题，可能需要清理环境变量、修复环境配置等。

最后，当安装遇到模块错误时，可以参考《Python3.6 Anaconda 安装sklearn 遇挫与解决方案》这份资料。它详细记录了在Python3.6环境下使用Anaconda安装scikit-learn时可能遇到的问题和解决方案，帮助用户在遇到模块错误时能够快速定位并解决问题。

参考资源链接：[Python3.6 Anaconda 安装sklearn 遇挫与解决方案](https://wenku.csdn.net/doc/8box4vw6kb?spm=1055.2569.3001.10343)

在Anaconda环境中使用Python3.6安装scikit-learn时遇到模块错误，应该如何排查和解决问题？

当您在使用Anaconda进行Python3.6环境下的scikit-learn安装时遇到模块错误，可以按照以下步骤进行排查和解决：首先，检查您的Python和conda的版本是否匹配，使用`conda info -e`确认conda版本，并通过`import sys`和`sys.executable`来查看Python解释器版本。若版本不一致或存在路径问题，可能会导致模块错误。其次，确认您的环境一致性，确保PyCharm中的项目解释器与您在命令行中使用的是同一个环境。然后，检查并配置好镜像源，避免删除`condarc`文件中的所有镜像源导致无法找到依赖包。推荐使用conda命令进行安装，因为它能自动处理大部分依赖关系。如果安装后遇到问题，尝试使用`conda update scikit-learn`更新，并注意可能出现的系统缓存问题，必要时可尝试重启电脑。如果错误提示涉及特定文件，如`qtoolbar.h.c~`，请手动删除这些文件。遇到`OSError: [WinError 126]`错误时，需要仔细检查环境变量设置是否正确，必要时进行清理和修复。整个过程中，请确保逐一排查问题，如果问题依旧，可以参考《Python3.6 Anaconda 安装sklearn 遇挫与解决方案》一文中的详细步骤和常见问题处理方法。通过上述步骤，您应该能够有效解决安装过程中的模块错误问题。

参考资源链接：[Python3.6 Anaconda 安装sklearn 遇挫与解决方案](https://wenku.csdn.net/doc/8box4vw6kb?spm=1055.2569.3001.10343)