C:\Users\马斌\Desktop\NGSIM_data_processing\80s\lstmtest.py:31: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.plot(history.history['loss']) C:\Users\马斌\Desktop\NGSIM_data_processing\80s\lstmtest.py:37: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.show() 20/20 [==============================] - 0s 832us/step 9/9 [==============================] - 0s 0s/step Traceback (most recent call last): File "C:\Users\马斌\Desktop\NGSIM_data_processing\80s\lstmtest.py", line 42, in <module> train_predict = scaler.inverse_transform(train_predict) File "D:\python\python3.9.5\pythonProject\venv\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_data.py", line 541, in inverse_transform X -= self.min_ ValueError: non-broadcastable output operand with shape (611,1) doesn't match the broadcast shape (611,2)

这个错误的原因是在进行逆变换时，输入的数组的形状与原始数据的形状不匹配。具体来说，你的 `train_predict` 数组的形状为 `(611, 1)`，而 `scaler.inverse_transform()` 函数期望的形状是 `(611, 2)`。这可能是因为你在训练模型时只使用了单个特征，但是在进行预测时却使用了多个特征。

你可以检查一下在训练模型时使用的特征数量是否与进行预测时使用的特征数量一致。如果不一致，你需要在进行预测时只使用与训练模型时相同的特征。如果特征数量相同，那么可能是在数据处理的过程中出现了错误，你需要仔细检查数据的形状和处理方法。

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C:\Users\马斌\Desktop\NGSIM_data_processing\80s\lstmtest.py:31: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.plot(history.history['loss']) C:\Users\马斌\Desktop\NGSIM_data_processing\80s\lstmtest.py:37: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.show()

这个警告是由于 Matplotlib 库版本的问题引起的。这个警告表明，您使用的 Matplotlib 版本将在未来的两个较小版本中删除支持“FigureCanvases”而不带有“required_interactive_framework”属性的功能。这可能会影响您的代码在未来的 Matplotlib 版本中的可用性。建议您更新 Matplotlib 库版本以消除这个警告。您可以通过以下命令来更新 Matplotlib 库：

pip install --upgrade matplotlib

这将安装最新版本的 Matplotlib 库，以便您的代码能够与未来版本的 Matplotlib 兼容。

OSError: [Errno 22] Invalid argument: '"C:\\Users\\马斌\\Desktop\\NGSIM_data_processing\\NGSIM_Data.csv"'

这个错误通常是由于文件路径中的某些字符或格式不正确导致的，您可以尝试以下解决方案：

1. 检查文件路径是否正确，确保使用斜杠“/”而不是反斜杠“\”。
2. 确保文件名和扩展名正确，例如“.csv”。
3. 如果文件路径中包含空格或其他特殊字符，请使用引号将其括起来。
4. 确认文件是否存在，如果不存在，请创建一个新文件或重新下载该文件。
5. 如果您使用的是Python，尝试使用原始字符串来表示文件路径，例如 r"C:\Users\马斌\Desktop\NGSIM_data_processing\NGSIM_Data.csv"。

希望这些解决方案能够帮助您解决问题。