如何修改报错D:\python\python3.9.5\pythonProject\venv\Scripts\python.exe C:/Users/马斌/Desktop/cnn测试/IDM.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\马斌\Desktop\cnn测试\IDM.py", line 29, in <module> df['expected_spacing'] = IDM_spacing(df['本车速度'], df['原车道前车速度'] - df['本车速度']) File "C:\Users\马斌\Desktop\cnn测试\IDM.py", line 19, in IDM_spacing return s0 + max(0, v * T + (v * dv) / (2 * np.sqrt(a * b))) File "D:\python\python3.9.5\pythonProject\venv\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1466, in __nonzero__ raise ValueError( ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
时间: 2023-07-21 16:13:14 浏览: 51
你可以在代码中使用`.apply()`函数将IDM_spacing函数应用到Series中的每一个元素上,以避免出现Series的逻辑运算问题。例如:
```
df['expected_spacing'] = df.apply(lambda x: IDM_spacing(x['本车速度'], x['原车道前车速度'] - x['本车速度']), axis=1)
```
这样就可以对每行数据进行计算了,axis=1表示按行进行计算。
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添加之后运行结果还是D:\python\python3.9.5\pythonProject\venv\Scripts\python.exe C:/Users/马斌/Desktop/cnn测试/IDM.py 最大加速度的rmse值为: nan Process finished with exit code 0
如果添加了判断之后还是出现了 NaN 的结果,那么很可能是数据中存在其他问题导致的。建议你检查一下数据中是否存在其他异常值,比如负数等等。
另外,你可以在计算最大加速度的 rmse 值时,也加上判断时间差是否为 0 的代码,如下所示:
```
# 计算最大加速度的rmse值
max_acceleration = df.groupby('本车ID')['本车加速度'].max()
max_expected_acceleration = max(df.groupby('本车ID')['expected_velocity'].diff() / df.groupby('本车ID')['时间'].diff(), 0)
rmse_value = rmse(max_acceleration, max_expected_acceleration)
print('最大加速度的rmse值为:', rmse_value)
```
这里使用了 max 函数来判断时间差是否为 0,如果时间差为 0,则将期望加速度设为 0。这样可以避免除以 0 的情况,从而得到正确的 rmse 值。
运行了结果为什么是这样D:\python\python3.9.5\pythonProject\venv\Scripts\python.exe C:/Users/马斌/Desktop/cnn测试/IDM.py 最大加速度的rmse值为: nan Process finished with exit code 0
这个问题很可能是由于数据中存在缺失值而导致的,导致计算结果为 NaN。建议你先检查一下数据中是否存在缺失值,并尝试对缺失值进行处理。
另外,还有可能是由于计算中出现了除以 0 的情况,也会导致计算结果为 NaN。你可以在代码中添加一些判断来避免这种情况的发生,比如在时间差为 0 的情况下直接返回 0。