Traceback (most recent call last): File "C:\Users\马斌\Desktop\cnn测试\cnn改.py", line 50, in <module> y_train = scaler.inverse_transform([y_train]) File "D:\python\python3.9.5\pythonProject\venv\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_data.py", line 541, in inverse_transform X -= self.min_ ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (1,110) (4,) (1,110)

这个错误通常是由于数组形状不兼容而导致的。在您的代码中，似乎您正在尝试将形状为（1，110）的数组与形状为（4，）的数组进行广播操作，从而导致此错误。

您可以尝试使用 `reshape()` 方法来重新调整数组的形状，以确保它们具有兼容的形状。例如，如果您想将形状为（1，110）的数组转换为形状为（110，）的数组，可以使用以下代码：

y_train = y_train.reshape(-1)

这将使用 `reshape()` 方法将 `y_train` 数组重新塑造为一维数组，以便它的形状变为（110，）。然后，您可以再次尝试执行 `inverse_transform()` 操作。

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\马斌\Desktop\cnn测试\cnn-lstm改.py", line 46, in <module> data = np.array(data)/scale TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'float'

这个错误是因为你正在尝试将字符串类型的数据除以一个浮点数，这是不允许的。你需要先将字符串类型的数据转换成浮点数或者整数类型，然后再进行除法运算。你可以使用Python内置的float()函数或者int()函数将数据转换成相应的类型。例如，如果你想将字符串类型的数据data除以一个名为scale的浮点数，你可以这样做：

data = float(data) / scale

或者这样做：

data = int(data) / scale

这样就可以避免这个错误了。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\马斌\Desktop\cnn测试\cnn-lstm改.py", line 32, in <module> data = int(data) / scale TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'DataFrame'

这个错误是因为你试图将一个DataFrame对象转换为整数类型，但是DataFrame对象不是字符串，字节串或数字，所以int()函数无法对其进行操作。要解决这个错误，你需要确定你想要转换的DataFrame对象中包含的数据，并将其转换为适当的数据类型，例如字符串或数字。你可以使用DataFrame对象的方法，例如iloc()或loc()，来选择你想要转换的数据，并使用astype()方法将其转换为适当的数据类型。例如，如果你想将DataFrame对象中的第一列数据转换为整数类型，你可以这样做：

data = df.iloc[:, 0].astype(int) / scale

或者这样做：

data = df.loc[:, 'column_name'].astype(int) / scale

这样就可以避免这个错误了。