这个代码的分段是按时间分段的吗

不，这个代码的分段是按照样本索引分段的，而不是按照时间分段的。

在代码中，首先通过计算每个段落的长度，将音频文件的总长度分为四等分。然后使用一个循环逐个提取每个段落，通过计算每个段落的起始索引和结束索引来实现。这里的索引是以样本为单位的，而不是以时间为单位的。

如果要按时间分段，需要根据音频文件的采样率和所需的时间段来计算每个段落的起始时间和结束时间，并相应地提取相应时间段内的样本。

相关问题

建立一个数学模型求出分段的排产计划，要求如下: 已知20个需要制作的船体分段的长和宽、最早开始时间、最晚开始时间、标准制作周期、最晚结束时间（最晚开始时间和分段的标准制作周期之和）、5个胎位的长宽。 船体分段在胎位进行制作，在胎位制作的分段的长宽不得大于该胎位的长宽。分段计划的开始制作完成的时间必须不小于该分段的最早开始时间，也不大于该分段的最晚开始时间。每个胎位同一时间只能制作一个分段。 分段空闲时间为分段的最晚结束时间减去分段计划的制作完成时间。目标函数是所有分段空闲时间之和的最小化。 讲这个问题用MATLAB代码解决。

这是一个非常复杂的排产问题，需要使用数学优化方法来解决。下面是一个基于线性规划的MATLAB代码示例，用于求解分段的排产计划。

首先，我们需要定义一些变量和参数：

% 分段数量
n = 20;

% 胎位数量
m = 5;

% 分段参数
L = randi([20, 30], n, 1); % 长度
W = randi([5, 10], n, 1); % 宽度
ES = randi([1, 10], n, 1); % 最早开始时间
LS = randi([11, 20], n, 1); % 最晚开始时间
PC = randi([3, 6], n, 1); % 标准制作周期
LE = LS + PC; % 最晚结束时间

% 胎位参数
TW = randi([35, 40], m, 1); % 宽度
TL = randi([100, 120], m, 1); % 长度

然后，我们需要定义线性规划的目标函数和约束条件：

% 定义线性规划的目标函数
f = zeros(n, 1);
for i = 1:n
    f(i) = LE(i) - x(i);
end

% 定义线性规划的约束条件
Aeq = zeros(n + m, n);
beq = zeros(n + m, 1);
lb = zeros(n, 1);
ub = ones(n, 1);
for i = 1:n
    Aeq(i, i) = 1;
    beq(i) = ES(i);
end
for i = 1:m
    for j = 1:n
        if TW(i) >= W(j) && TL(i) >= L(j)
            Aeq(n + i, j) = 1;
        end
    end
    beq(n + i) = 1;
end

在这个约束条件中，我们首先保证每个分段只能在其最早开始时间和最晚开始时间之间制作。其次，对于每个胎位，我们只能制作宽度和长度都小于等于胎位宽度和长度的分段。最后，我们需要保证每个分段只能在一个胎位内制作，并且每个胎位同一时间只能制作一个分段。

接下来，我们可以使用`linprog`函数求解线性规划：

% 求解线性规划
x = linprog(f, [], [], Aeq, beq, lb, ub);

最后，我们可以输出分段的排产计划和所有分段空闲时间之和：

% 输出分段的排产计划
for i = 1:n
    if x(i) > 0.5
        fprintf('Segment %d: Start at %d\n', i, ES(i));
    end
end

% 输出所有分段空闲时间之和
idle_time = 0;
for i = 1:n
    if x(i) > 0.5
        idle_time = idle_time + (LE(i) - ES(i) - PC(i));
    end
end
fprintf('Total idle time: %d\n', idle_time);

这样，我们就可以得到分段的排产计划和所有分段空闲时间之和的最小值。

建立一个数学模型求出分段的排产计划，要求如下: 已知20个需要制作的船体分段的长和宽、最早开始时间、最晚开始时间、标准制作周期、最晚结束时间（最晚开始时间和分段的标准制作周期之和）、以及5个胎位的长和宽。 船体分段需在胎位进行制作，在胎位制作的分段的长宽不得大于该胎位的长宽。分段计划的开始制作完成的时间必须不小于该分段的最早开始时间，也不大于该分段的最晚开始时间。每个胎位同一时间只能制作一个分段。 分段空闲时间为分段的最晚结束时间减去分段计划的制作完成时间。目标函数是所有分段空闲时间之和的最小化。 将这个问题用MATLAB代码解决。

这个问题可以使用整数线性规划（ILP）来求解。

首先，我们需要定义一些变量来表示问题中的参数：

- $n$：分段的数量
- $m$：胎位的数量
- $d_i$：第 $i$ 个分段需要的天数
- $w_i$：第 $i$ 个分段需要的宽度
- $l_i$：第 $i$ 个分段需要的长度
- $s_i$：第 $i$ 个分段的最早开始时间
- $t_i$：第 $i$ 个分段的最晚开始时间
- $e_i$：第 $i$ 个分段的最晚结束时间
- $W_j$：第 $j$ 个胎位的宽度
- $L_j$：第 $j$ 个胎位的长度

接下来，我们可以定义 ILP 模型：

$$\text{minimize} \sum_{i=1}^{n} x_i (e_i - s_i - d_i)$$

其中，$x_i$ 表示第 $i$ 个分段是否被分配到了某个胎位，$e_i - s_i - d_i$ 表示该分段的空闲时间。

我们需要满足以下约束条件：

- 每个分段必须被分配到恰好一个胎位：

$$\sum_{j=1}^{m} y_{i,j} = 1, \forall i=1,\dots,n$$

其中，$y_{i,j}$ 表示第 $i$ 个分段是否被分配到第 $j$ 个胎位。

- 每个胎位同一时间只能制作一个分段：

$$\sum_{i=1}^{n} d_i y_{i,j} \leq D_j, \forall j=1,\dots,m$$

其中，$D_j$ 表示第 $j$ 个胎位的可用天数。这个约束条件保证了在同一时间只能有一个分段在一个胎位上制作。

- 分段的尺寸不能超过胎位的尺寸：

$$w_i y_{i,j} \leq W_j, \forall i=1,\dots,n, j=1,\dots,m$$

$$l_i y_{i,j} \leq L_j, \forall i=1,\dots,n, j=1,\dots,m$$

- 分段的开始时间必须在规定范围内：

$$s_i \leq z_i \leq t_i - d_i, \forall i=1,\dots,n$$

其中，$z_i$ 表示第 $i$ 个分段的开始时间。

- 分段的结束时间不能超过规定的最晚结束时间：

$$z_i + d_i \leq e_i, \forall i=1,\dots,n$$

- 所有变量必须是整数：

$$x_i, y_{i,j}, z_i \in \{0, 1\}, \forall i=1,\dots,n, j=1,\dots,m$$

现在，我们可以使用 MATLAB 的 Integer Programming Solver 来解决这个问题。以下是一个示例代码：