数据中心对数比变换 python

数据中心对数比变换（CLR）是一种常用的统计方法，用于分析成分数据。在Python中，可以使用以下代码实现数据的中心对数比变换：

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.stats import gmean

# 读取数据集
data = pd.read_csv('ce.csv')

# 计算几何平均数
gmeans = gmean(data, axis=1)

# 进行CLR转换
clr_data = np.log(data.div(gmeans, axis=0))

# 输出转换结果
print(clr_data)

上述代码中，首先导入所需的库，包括pandas、numpy和scipy.stats。然后，使用`pd.read_csv`函数读取数据集。接下来，通过`gmean`函数计算数据的几何平均数。最后，使用`np.log`和`div`函数将数据进行CLR转换，并将转换结果存储在`clr_data`变量中。通过打印`clr_data`变量，可以查看转换后的数据结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [数学建模学习（102）：成分数据分析之中心对数比转换【已修改】](https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/127177660)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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