中心对数比变换 python

中心对数比变换（CLR transformation）是一种数据转换的方法，用于处理多变量数据。在python中，可以使用以下代码进行中心对数比变换：

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.stats import gmean

# 读取数据集
data = pd.read_csv('ce.csv')

# 计算几何平均数
gmeans = gmean(data, axis=1)

# 进行CLR转换
clr_data = np.log(data.div(gmeans, axis=0))

# 输出转换结果
print(clr_data)

以上代码中，首先导入了需要的库，然后读取了一个名为'ce.csv'的数据集。接下来，计算了数据集的几何平均数，然后使用几何平均数对数据集进行中心对数比变换。最后，打印出了转换后的结果。

希望对你有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于python log取对数详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38744962/12868371)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [数学建模学习（102）：成分数据分析之中心对数比转换【已修改】](https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/127177660)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python之基础相关](https://blog.csdn.net/qq_43647628/article/details/107869087)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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