本关任务:编写一个能根据输入图像灰度的最小值和最大值设计实现一个线性变换,将输入图像像素的灰度变换到[128,255]间。
时间: 2024-10-12 18:11:43 浏览: 11
本关任务的目标是创建一个图像处理函数,它接受一张图像作为输入,并基于给定的灰度值范围(例如最小值和最大值),对每个像素进行线性变换。这个变换的主要目的是将所有像素的灰度值映射到新的范围内,这里是128到255之间。
首先,你需要遍历图像的每个像素,获取其原始灰度值。然后,对于每一个像素,你可以按照下面的公式进行转换:
新灰度值 = (原灰度值 - 最小值) * (255 / (最大值 - 最小值)) + 128
这个公式依据了线性缩放的原则,使得转换后的灰度值始终位于128至255之间,其中128是目标区间的中心点。
以下是Python的一个简略示例,使用PIL库来处理图像:
```python
from PIL import Image
def linear_transform(image_path, min_gray, max_gray):
img = Image.open(image_path)
width, height = img.size
pixels = img.getdata()
transformed_pixels = []
for pixel in pixels:
gray_value = pixel[0]
new_gray = int((gray_value - min_gray) * (255 / (max_gray - min_gray)) + 128)
if new_gray < 128:
new_gray = 128
elif new_gray > 255:
new_gray = 255
transformed_pixels.append(new_gray)
transformed_img = Image.new('L', img.size)
transformed_img.putdata(transformed_pixels)
return transformed_img
# 使用方法
transformed_image = linear_transform("input_image.jpg", min_gray, max_gray)
transformed_image.save("output_image.jpg")
```
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