：现有一张现金面额100元，请将其兑换成10元，5元，1元的零钱，可以是其中一种、两种或三种面值的组合。使用列表序列结构存放兑换的结果，最后按下面的格式输出结果。

你可以使用Python的列表推导式来生成所有可能的组合。首先，创建一个空列表来存储兑换结果，然后遍历从3种不同面额（100, 50, 10）到最小面额（1元）的所有可能组合，包括只有一种面额的情况。以下是示例代码：

def coin_change(coins, target):
    result = [[coin] * target // coins[0] for coin in coins if coin <= target] + \
             [[coin] + change for coin in coins[:-1] for change in coin_change(coins[1:], target - coin) if target - coin >= coin]
    return result

# 初始面额列表
coins = [100, 50, 10, 5, 1]
target = 100  # 需要兑换的总金额

changes = coin_change(coins, target)
formatted_changes = [' '.join(map(str, change)) for change in changes]

# 输出结果
for i, combination in enumerate(formatted_changes):
    print(f"方案{i+1}: {combination}")

#

相关问题

python编写程序：现有一张现金面额100元，请将其兑换成10元，5元，1元的零钱，可以是其中一种、两种或三种面值的组合。使用列表序列结构存放兑换的结果

在Python中，你可以创建一个列表来存储所有的兑换组合，每种组合是一个包含三个元素的子列表，分别对应100元能换到的10元、5元和1元硬币的数量。以下是一个简单的例子：

def coin_change(coins, amount):
    # 初始条件，如果金额大于最大面额，返回空列表表示无法兑换
    if amount > coins[-1]:
        return []
    
    # 创建一个列表来存储所有可能的兑换组合
    result = []
    
    # 遍历从大到小的硬币面额
    for coin_value in coins[::-1]:  # 反向遍历，从最大的开始找
        # 如果当前硬币面额能整除剩余金额，将所有可能的组合添加到result中
        while amount >= coin_value:
            # 将当前硬币加入到组合中，并减少剩余金额
            sub_result = coin_change(coins, amount - coin_value)
            # 对于每个子组合，生成一个新的组合，即在此基础上加上当前硬币
            for r in sub_result:
                result.append([coin_value] + r)
            # 减去已经使用的硬币，进入下一层循环
            amount -= coin_value
    
    # 添加最后剩余的1元硬币作为单独的一个组合
    if amount == coins[0]:
        result.append([amount])
    
    return result

# 定义硬币面额列表
coins = [100, 10, 5, 1]
# 要兑换的金额
target_amount = 100

# 执行函数并打印结果
all_combinations = coin_change(coins, target_amount)
for combination in all_combinations:
    print(combination)  # 每个组合为一个列表

这个函数会返回所有可能的兑换组合，包括单枚100元硬币的情况。请注意，这只是一个基础示例，实际应用中可能需要处理更复杂的情况，比如避免重复组合等。

python：现有一张现金面额100元，请将其兑换成10元，5元，1元的零钱，可以是其中一种、两种或三种面值的组合。使用列表序列结构存放兑换的结果，最后按下面的格式输出结果。

在Python中，你可以通过遍历所有可能的组合来解决这个问题。这涉及到从三个列表（分别对应100元、50元和1元的面额）中选择元素，直到将100元全部兑换完毕。以下是解决此问题的一种方法：

# 初始面额和零钱列表
total = 100
coins = [10, 5, 1]

# 存放兑换结果的空列表
change_combinations = []

# 递归函数，用于生成所有可能的组合
def change_combination(index, current_total):
    # 如果当前总额等于总金额，添加组合到结果列表
    if current_total == total:
        change_combinations.append(coins[:index])
    else:
        # 遍历每种面额，尝试添加到组合并继续递归
        for i in range(index, len(coins)):
            # 更新当前组合和剩余总额
            coins[index:i+1], current_total = coins[i:], current_total + coins[i]
            # 调用自身处理下一个面额
            change_combination(i+1, current_total)
            # 撤销更改以便回溯到上一步
            coins[index:i+1], current_total = coins[:i+1], current_total - coins[i]

# 开始递归
change_combination(0, 0)

# 输出结果
for combination in change_combinations:
    print(combination)