:现有一张现金面额100元,请将其兑换成10元,5元,1元的零钱,可以是其中一种、两种或三种面值的组合。使用列表序列结构存放兑换的结果,最后按下面的格式输出结果。
你可以使用Python的列表推导式来生成所有可能的组合。首先,创建一个空列表来存储兑换结果,然后遍历从3种不同面额(100, 50, 10)到最小面额(1元)的所有可能组合,包括只有一种面额的情况。以下是示例代码:
```python
def coin_change(coins, target):
result = [[coin] * target // coins[0] for coin in coins if coin <= target] +
[[coin] + change for coin in coins[:-1] for change in coin_change(coins[1:], target - coin) if target - coin >= coin]
return result
初始面额列表
coins = [100, 50, 10, 5, 1] target = 100 # 需要兑换的总金额
changes = coin_change(coins, target) formatted_changes = [' '.join(map(str, change)) for change in changes]
输出结果
for i, combination in enumerate(formatted_changes): print(f"方案{i+1}: {combination}")
python编写程序:现有一张现金面额100元,请将其兑换成10元,5元,1元的零钱,可以是其中一种、两种或三种面值的组合。使用列表序列结构存放兑换的结果
在Python中,你可以创建一个列表来存储所有的兑换组合,每种组合是一个包含三个元素的子列表,分别对应100元能换到的10元、5元和1元硬币的数量。以下是一个简单的例子:
def coin_change(coins, amount):
# 初始条件,如果金额大于最大面额,返回空列表表示无法兑换
if amount > coins[-1]:
return []
# 创建一个列表来存储所有可能的兑换组合
result = []
# 遍历从大到小的硬币面额
for coin_value in coins[::-1]: # 反向遍历,从最大的开始找
# 如果当前硬币面额能整除剩余金额,将所有可能的组合添加到result中
while amount >= coin_value:
# 将当前硬币加入到组合中,并减少剩余金额
sub_result = coin_change(coins, amount - coin_value)
# 对于每个子组合,生成一个新的组合,即在此基础上加上当前硬币
for r in sub_result:
result.append([coin_value] + r)
# 减去已经使用的硬币,进入下一层循环
amount -= coin_value
# 添加最后剩余的1元硬币作为单独的一个组合
if amount == coins[0]:
result.append([amount])
return result
# 定义硬币面额列表
coins = [100, 10, 5, 1]
# 要兑换的金额
target_amount = 100
# 执行函数并打印结果
all_combinations = coin_change(coins, target_amount)
for combination in all_combinations:
print(combination) # 每个组合为一个列表
这个函数会返回所有可能的兑换组合,包括单枚100元硬币的情况。请注意,这只是一个基础示例,实际应用中可能需要处理更复杂的情况,比如避免重复组合等。
python:现有一张现金面额100元,请将其兑换成10元,5元,1元的零钱,可以是其中一种、两种或三种面值的组合。使用列表序列结构存放兑换的结果,最后按下面的格式输出结果。
在Python中,你可以通过遍历所有可能的组合来解决这个问题。这涉及到从三个列表(分别对应100元、50元和1元的面额)中选择元素,直到将100元全部兑换完毕。以下是解决此问题的一种方法:
```python
初始面额和零钱列表
total = 100 coins = [10, 5, 1]
存放兑换结果的空列表
change_combinations = []
递归函数,用于生成所有可能的组合
def change_combination(index, current_total): # 如果当前总额等于总金额,添加组合到结果列表 if current_total == total: change_combinations.append(coins[:index]) else: # 遍历每种面额,尝试添加到组合并继续递归 for i in range(index, len(coins)): # 更新当前组合和剩余总额 coins[index:i+1], current_total = coins[i:], current_total + coins[i] # 调用自身处理下一个面额 change_combination(i+1, current_total) # 撤销更改以便回溯到上一步 coins[index:i+1], current_total = coins[:i+1], current_total - coins[i]
开始递归
change_combination(0, 0)
输出结果
for combination in change_combinations: print(combination)
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