搭建一个数据仓库的脚本

以下是一个简单的数据仓库搭建脚本的示例，用于将数据从一个关系型数据库中抽取并加载到另一个关系型数据库中：

# 导入所需的库和模块
import psycopg2

# 数据源数据库连接信息
source_db_host = "localhost"
source_db_port = 5432
source_db_name = "source_database"
source_db_user = "source_username"
source_db_password = "source_password"

# 目标数据库连接信息
target_db_host = "localhost"
target_db_port = 5432
target_db_name = "target_database"
target_db_user = "target_username"
target_db_password = "target_password"

# 数据抽取和加载的SQL语句
extract_sql = "SELECT * FROM source_table"
load_sql = "INSERT INTO target_table (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)"

# 连接源数据库
source_conn = psycopg2.connect(host=source_db_host, port=source_db_port, database=source_db_name, user=source_db_user, password=source_db_password)
source_cursor = source_conn.cursor()

# 连接目标数据库
target_conn = psycopg2.connect(host=target_db_host, port=target_db_port, database=target_db_name, user=target_db_user, password=target_db_password)
target_cursor = target_conn.cursor()

# 执行数据抽取
source_cursor.execute(extract_sql)
rows = source_cursor.fetchall()

# 执行数据加载
for row in rows:
    target_cursor.execute(load_sql, row)

# 提交事务并关闭连接
target_conn.commit()
target_cursor.close()
target_conn.close()
source_cursor.close()
source_conn.close()

这个示例是一个简单的Python脚本，使用了Psycopg2库来连接和操作PostgreSQL数据库。你需要根据实际情况修改连接信息、SQL语句和表名，以适应你的数据仓库搭建需求。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的数据仓库搭建过程可能涉及更复杂的数据抽取、转换和加载操作，以及更多的细节和步骤。在实际应用中，你可能需要使用ETL工具、编写更复杂的脚本或使用其他相关工具来完成数据仓库的搭建过程。