Python中Logger模块

Python中的Logger模块是用来实现日志记录功能的模块。它允许你在程序中指定不同级别的日志消息，并且可以将这些消息输出到不同的目标，例如控制台、文件或网络。Logger模块还支持日志消息的格式化和过滤。

日志模块中的主要组件包括Logger、Handler、Formatter和Filter。Logger是核心组件，用来记录日志消息。Handler用于指定日志消息的输出目标。Formatter用于指定日志消息的格式。Filter用于过滤日志消息。

在Python中，可以通过导入logging模块来使用Logger模块。你可以创建一个Logger对象，并使用该对象记录不同级别的日志消息。

参考文献提供了一个使用Logger模块的例子。在这个例子中，子模块subModule.py中创建了一个Logger对象，并使用该对象记录了不同级别的日志消息。Logger对象可以使用不同的方法（如info()、debug()）记录不同级别的日志消息。

相关问题

python logger 模块的功能呢

Python的logging模块提供了一个灵活的、可配置的日志记录方案。它支持多种日志记录级别，可以将日志记录输出到文件、sys.stderr或任何类似的文件对象。

logging模块可以让您：

1. 记录程序运行时的信息，以便在程序出现问题时进行故障排除；
2. 在程序运行时输出信息，以便进行调试和性能优化；
3. 将程序的日志记录保存到文件或数据库中，以便后续分析和审查。

通过使用logging模块，您可以更好地了解程序的运行情况，以及如何改进和优化它。

python logger模块 设置大小无效

可能原因：

1. 没有设置 rollover 的方式
2. 没有配置文件句柄的数量

解决方法：

1. 设置 rollover 的方式，可以使用RotatingFileHandler实现日志的循环写入，当日志文件大小达到设定值时，会自动备份并创建新的日志文件。

import logging.handlers

handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(
    filename='mylog.log', maxBytes=1024*1024, backupCount=5)

2. 配置文件句柄的数量，可以使用TimedRotatingFileHandler实现日志的按时间循环写入，每隔一段时间就创建一个新的日志文件。

import logging.handlers

handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(
    filename='mylog.log', when='midnight', backupCount=5)

注意：当使用TimedRotatingFileHandler时，maxBytes参数无效，因为日志文件的大小是按时间循环写入的。