python logger

Python logger 是一个内置的日志记录模块，它可以帮助我们在程序中记录和管理日志信息。使用 Python logger，我们可以将程序的运行状态、错误信息等输出到日志文件或者控制台。

要使用 Python logger，我们首先需要导入 logging 模块。然后，我们可以创建一个 logger 对象，并设置它的日志级别、输出格式等属性。接下来，我们可以使用 logger 对象进行日志记录，包括调用不同级别的方法，如 debug、info、warning、error 等。

下面是一个简单的示例：

import logging

# 创建一个 logger 对象
logger = logging.getLogger('my_logger')

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('my_log.log')

# 设置文件处理器的日志级别
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler()

# 设置控制台处理器的日志级别
console_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个日志格式器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 设置文件处理器和控制台处理器的格式化器
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到 logger 对象中
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

# 记录日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')

在上面的示例中，我们创建了一个名为 'my_logger' 的 logger 对象，并设置了它的日志级别为 DEBUG。然后，我们创建了一个文件处理器和一个控制台处理器，并设置它们的日志级别分别为 DEBUG 和 INFO。接着，我们创建了一个日志格式器，并将它设置给文件处理器和控制台处理器。最后，我们使用 logger 对象记录了不同级别的日志信息。

通过使用 Python logger，我们可以更好地跟踪程序的运行状态和调试信息，从而方便地进行错误排查和日志分析。