python logger控制台打印时带时间

在Python中，`logging`模块提供了一个方便的方式来记录程序的日志信息，并且可以自定义输出格式，包括添加时间戳。你可以通过设置`logging.Formatter`来指定输出格式，让每个日志条目包含时间信息。以下是一个简单的例子：

import logging

# 创建一个logger实例
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)  # 设置日志级别

# 定义一个自定义的formatter，添加时间戳
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 创建一个ConsoleHandler，用于将日志输出到控制台
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(formatter)

# 将handler添加到logger
logger.addHandler(handler)

# 记录一条日志
logger.info('This is a log message with timestamp.')

在这个例子中，`%(asctime)s`是一个占位符，会被当前的时间替换，`datefmt`参数指定了日期和时间的格式。

相关问题

python logger.info输出到控制台

要将 Python logger 的日志信息输出到控制台，可以使用以下步骤：

1. 导入 logging 模块：`import logging`
2. 配置 logger：`logger = logging.getLogger(__name__)`
3. 设置日志级别：`logger.setLevel(logging.INFO)`
4. 创建一个控制台处理器：`console_handler = logging.StreamHandler()`
5. 配置控制台处理器的日志级别：`console_handler.setLevel(logging.INFO)`
6. 创建一个日志格式化器：`formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')`
7. 将格式化器添加到控制台处理器：`console_handler.setFormatter(formatter)`
8. 将控制台处理器添加到 logger：`logger.addHandler(console_handler)`
9. 使用 `logger.info('日志信息')` 输出日志到控制台。

完整示例代码如下：

import logging

# 配置 logger
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个日志格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 将格式化器添加到控制台处理器
console_handler.setFormatter(formatter)

# 将控制台处理器添加到 logger
logger.addHandler(console_handler)

# 输出日志到控制台
logger.info('这是一条日志信息')

运行上述代码后，你将在控制台看到类似以下的输出：

2021-10-15 14:30:00,000 - INFO - 这是一条日志信息

你可以根据需要调整日志级别和日志格式。

python logger

Python logger 是一个内置的日志记录模块，它可以帮助我们在程序中记录和管理日志信息。使用 Python logger，我们可以将程序的运行状态、错误信息等输出到日志文件或者控制台。

要使用 Python logger，我们首先需要导入 logging 模块。然后，我们可以创建一个 logger 对象，并设置它的日志级别、输出格式等属性。接下来，我们可以使用 logger 对象进行日志记录，包括调用不同级别的方法，如 debug、info、warning、error 等。

下面是一个简单的示例：

import logging

# 创建一个 logger 对象
logger = logging.getLogger('my_logger')

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('my_log.log')

# 设置文件处理器的日志级别
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler()

# 设置控制台处理器的日志级别
console_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个日志格式器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 设置文件处理器和控制台处理器的格式化器
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到 logger 对象中
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

# 记录日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')

在上面的示例中，我们创建了一个名为 'my_logger' 的 logger 对象，并设置了它的日志级别为 DEBUG。然后，我们创建了一个文件处理器和一个控制台处理器，并设置它们的日志级别分别为 DEBUG 和 INFO。接着，我们创建了一个日志格式器，并将它设置给文件处理器和控制台处理器。最后，我们使用 logger 对象记录了不同级别的日志信息。

通过使用 Python logger，我们可以更好地跟踪程序的运行状态和调试信息，从而方便地进行错误排查和日志分析。