python logging和logger
时间: 2024-09-10 21:03:43 浏览: 49
Python logging设置和logger解析
在Python中,`logging`模块是一种强大的日志记录工具,它允许开发者在程序运行过程中生成详细的日志信息,以便于调试和故障排查。`logger`则是`logging`模块的核心,它是对日志事件的一次封装,代表了一个特定的日志源。
创建一个logger的基本步骤如下:
```python
import logging
# 设置日志级别(DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL)
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# 创建一个logger实例
logger = logging.getLogger(__name__)
```
这里的`__name__`是当前模块的名字,这样可以确保每个模块有自己的独立日志记录。你可以给logger起任意名称,但最好与实际的模块或函数对应。
你可以通过`.info()`、`.debug()`、`.warning()`、`.error()`或`.critical()`等方法向logger发送不同级别的日志消息:
```python
logger.info("This is an informational message.")
logger.debug("This is a debugging message, which won't be shown in production unless the log level is set to debug.")
```
如果你想要控制哪些日志会被打印,可以在`basicConfig`中设置`level`参数,如`logging.DEBUG`表示只显示DEBUG和更详细的信息。
`logging`模块提供了一种灵活的方式来组织和过滤日志,以及将日志输出到各种目标,例如控制台、文件、网络甚至是电子邮件。
阅读全文