python中 logging和logger 的区别

在Python中，logging模块是一个可以让你记录日志的模块。而logger是logging模块中最底层的对象，你可以通过它来记录日志。可以理解为logging是一个管理和控制日志的整体框架，而logger则是具体进行日志记录的对象。在使用logging模块时，你可以创建一个或多个logger对象，通过logger对象来输出日志。这样可以让你对不同的日志进行不同的读取和处理操作。

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python中 logging和logger 的区别 举个例子

好的，关于您的问题，logging是Python内置的日志记录模块，它包含了很多可定制化的功能，可以记录程序运行时的信息并输出到不同位置。而logger是logging中最核心的部分，定义了日志的产生地点，如何录入到日志中等属性。可以理解为logger是具体产生和记录日志的对象，而logging则是logger的控制和配置模块。举个例子，我们可以通过logging模块的API（如logging.basicConfig()）配置logger，然后使用logger中定义的方法（如logger.debug()、logger.warning()）来输出日志信息。希望我的回答能对您有所帮助。

python logging和logger

在Python中，`logging`模块是一种强大的日志记录工具，它允许开发者在程序运行过程中生成详细的日志信息，以便于调试和故障排查。`logger`则是`logging`模块的核心，它是对日志事件的一次封装，代表了一个特定的日志源。

创建一个logger的基本步骤如下：

import logging

# 设置日志级别（DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL）
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# 创建一个logger实例
logger = logging.getLogger(__name__)

这里的`__name__`是当前模块的名字，这样可以确保每个模块有自己的独立日志记录。你可以给logger起任意名称，但最好与实际的模块或函数对应。

你可以通过`.info()`、`.debug()`、`.warning()`、`.error()`或`.critical()`等方法向logger发送不同级别的日志消息：

logger.info("This is an informational message.")
logger.debug("This is a debugging message, which won't be shown in production unless the log level is set to debug.")

如果你想要控制哪些日志会被打印，可以在`basicConfig`中设置`level`参数，如`logging.DEBUG`表示只显示DEBUG和更详细的信息。

`logging`模块提供了一种灵活的方式来组织和过滤日志，以及将日志输出到各种目标，例如控制台、文件、网络甚至是电子邮件。