python中logging的使用
时间: 2024-08-12 16:08:27 浏览: 33
在Python中,`logging`模块是一个强大的工具,用于记录程序运行过程中的信息,包括错误、警告和调试信息等。使用`logging`能帮助你更好地理解和追踪代码的行为,以及便于日后的故障排查。以下是一些基本的`logging`使用步骤:
1. 导入logging模块:首先,你需要导入`logging`模块,通常放在程序开始位置。
```python
import logging
```
2. 设置日志级别:`logging`提供了多个级别,如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。你可以设置全局的日志级别,例如:
```python
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
```
这将使所有处理程序默认显示INFO及以上的消息。
3. 创建logger实例:根据需要,你可以为特定部分或功能创建单独的logger,比如`logger = logging.getLogger(__name__)`。
4. 定义handler和formatter:handler负责将日志消息发送到文件、控制台或其他目的地,formatter则定义输出格式。例如,创建一个简单的到控制台的handler:
```python
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
```
5. 记录日志:使用logger的`info()`、`warning()`、`error()`或`critical()`方法记录不同级别的日志信息:
```python
logger.info("This is an info message")
logger.warning("A warning occurred")
logger.error("An error happened", exc_info=True)
```
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