python logger 自定义类型
时间: 2023-08-15 09:08:32 浏览: 67
回答: 在Python中,可以通过使用logging模块来创建自定义类型的logger。在给定的引用中,我们可以看到通过创建一个logger对象并设置其级别和处理程序,然后使用该logger对象记录日志信息。这样可以实现将日志写入指定的文件中,并按照指定的格式进行记录。使用自定义类型的logger可以方便地在应用程序中的不同模块中进行日志记录,而不需要重复定义和配置每个模块的logger。
相关问题
python安装logger
可以通过以下命令使用pip安装Python的logging模块:
```
pip install logger
```
注意,Python的logging模块是默认安装的,不需要额外安装。如果你想要自定义日志记录,可以使用logging模块中的各种类和方法来实现。以下是一个简单的示例:
```python
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.debug('Debug message')
logger.info('Info message')
logger.warning('Warning message')
logger.error('Error message')
logger.critical('Critical message')
```
这段代码将以DEBUG级别记录日志,并将日志输出到控制台。你可以使用不同的日志级别来记录不同类型的消息。如果你想要将日志记录到文件中,可以使用FileHandler类。
python logger filter_如何使用logging.Filter?
`logging.Filter` 是 Python 日志模块中的一个类,用于过滤日志记录。通过继承 `logging.Filter` 类并实现 `filter` 方法,我们可以自定义过滤器来控制哪些日志记录应该被处理。
以下是一个示例,演示如何使用 `logging.Filter` 过滤掉级别为 `INFO` 的日志记录:
```python
import logging
class InfoFilter(logging.Filter):
def filter(self, record):
return record.levelno != logging.INFO
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)
handler.addFilter(InfoFilter())
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
```
在上面的示例中,我们创建了一个名为 `InfoFilter` 的自定义过滤器,并实现了其 `filter` 方法。在这个方法中,我们检查日志记录的级别是否为 `INFO`,如果是,就返回 False,表示这个日志记录不应该被处理。
然后,我们创建了一个 `StreamHandler` 处理器,并将其级别设置为 `DEBUG`。我们还将 `InfoFilter` 添加到处理器中,以便过滤掉级别为 `INFO` 的日志记录。最后,我们设置了日志记录的格式,并将处理器添加到日志记录器中。
如果您运行上面的代码,您将看到只有级别高于 `INFO` 的日志记录被处理,级别为 `INFO` 的日志记录被过滤掉了。