python logger 毫秒

要获取Python日志记录器的毫秒级时间，可以使用`logging.Formatter`类和`logging.StreamHandler`类的`formatTime`方法。你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用`logging.Formatter`类创建一个格式化器对象，并将其设置为以毫秒级时间显示。

   formatter = logging.Formatter('%(asctime)s.%(msecs)03d %(levelname)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

2. 接下来，创建一个`logging.StreamHandler`对象，并将格式化器对象设置给它。

   stream_handler = logging.StreamHandler()
   stream_handler.setFormatter(formatter)

3. 然后，根据你的需求，创建一个根日志记录器或者一个特定的子日志记录器。

   logger = logging.getLogger('root')  # 或者 logging.getLogger('main') 或者 logging.getLogger('main.mod')

4. 最后，将流处理器添加到日志记录器中，并设置日志级别。

   logger.addHandler(stream_handler)
   logger.setLevel(logging.DEBUG)

通过这些步骤，你将能够获得Python日志记录器的毫秒级时间。请注意，你需要根据你的具体代码和需求进行适当的调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python logger模块](https://blog.csdn.net/weixin_39648430/article/details/110993582)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python中内置的日志模块logging用法详解](https://blog.csdn.net/lyn631579741/article/details/129532777)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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