Python logging模块详解与应用

"Python的logging模块是一个强大的日志记录工具，用于在程序运行过程中记录各种级别的信息，如CRITICAL、ERROR、WARNING、INFO和DEBUG。本文将对logging模块的使用进行总结，包括日志级别设置和`logging.basicConfig()`函数的参数详解。 在Python的logging模块中，定义了五个日志级别，按照严重性从高到低排序为： 1. CRITICAL (50) - 最严重的错误，系统无法继续运行的情况。 2. ERROR (40) - 发生了错误，但程序仍能继续运行。 3. WARNING (30) - 警告信息，表明程序运行中存在潜在问题。 4. INFO (20) - 一般信息，用于记录程序运行状态。 5. DEBUG (10) - 调试信息，详细程度较高，用于开发阶段追踪问题。 `logging.basicConfig()`函数是初始化日志记录的基本配置，它接受多个参数来定制日志行为： - `filename`：用于指定日志文件的名称，创建一个FileHandler，日志信息会被写入该文件。 - `filemode`：指定打开文件的方式，通常为"w"（覆盖）或"a"（追加）。 - `format`：设定日志记录的格式，比如包含日志级别、时间戳、模块信息等。 - `datefmt`：定义日期时间的格式，参照strftime函数的格式规范。 - `level`：设置根logger的日志级别，低于此级别的日志不会被处理。 - `stream`：创建StreamHandler，可指定输出到sys.stderr、sys.stdout或文件，默认为sys.stderr。如果同时设置了`filename`和`stream`，则`stream`参数将被忽略。 `format`参数中可以使用一些预定义的格式化信息，例如： - `%(name)s`：记录日志的logger名称。 - `%(levelno)s`：日志级别的数字表示。 - `%(levelname)s`：日志级别的文本表示。 - `%(pathname)s`：生成日志的模块的完整路径。 - `%(filename)s`：生成日志的模块的文件名。 - `%(module)s`：生成日志的模块名。 - `%(funcName)s`：生成日志的函数名。 - `%(lineno)d`：生成日志的代码行号。 - `%(created)f`：当前时间，以UNIX时间戳的浮点数表示。 - `%(relativeCreated)d`：自logger创建以来的毫秒数。 - `%(asctime)s`：当前时间的字符串表示，包括毫秒。 - `%(thread)d`：线程ID。 - `%(threadName)s`：线程名称。 - `%(process)d`：进程ID。 - `%(message)s`：用户自定义的日志消息。 以下是一个简单的示例，展示了如何使用logging模块将日志信息输出到标准输出： ```python import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') ``` 在这个例子中，所有级别的日志信息都将被输出，因为`level`参数设置为了`DEBUG`。通过调整`level`参数，可以根据需要过滤不同级别的日志信息。 Python的logging模块提供了丰富的功能，能够帮助开发者记录和调试应用程序，确保在出现问题时有充分的信息可供追踪和分析。通过灵活配置，可以适应各种日志记录需求，无论是在本地开发还是在生产环境中。