python logger.info()怎么用
时间: 2023-04-24 12:05:56 浏览: 551
Python中的logger.info()是用来记录日志信息的函数。它可以将信息记录到日志文件中,以便后续的查看和分析。
使用logger.info()函数需要先创建一个logger对象,然后调用它的info()方法来记录日志信息。例如:
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.info('这是一条日志信息')
在这个例子中,我们首先创建了一个logger对象,并设置了它的日志级别为INFO。然后调用logger.info()方法来记录一条日志信息。
需要注意的是,logger.info()函数只会记录级别为INFO及以上的日志信息。如果需要记录更详细的信息,可以使用logger.debug()函数。如果需要记录错误信息,可以使用logger.error()函数。
另外,为了方便管理日志信息,通常会将日志信息记录到文件中。可以使用logging.FileHandler()函数来创建一个文件处理器,将日志信息写入到指定的文件中。例如:
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
file_handler.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(file_handler)
这样就可以将日志信息记录到log.txt文件中了。
相关问题
python logger.info
### 回答1:
Python中的`logger.info`用于将信息记录到日志中,记录级别为INFO级别,这是一种相对较低的级别,用于记录程序运行中的一些重要信息,例如函数的调用、请求的响应时间等。日志记录可以帮助开发者调试程序和排查问题。以下是一个示例:
```python
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info('This is an info message')
```
在上面的示例中,我们首先使用`basicConfig`方法配置日志记录的级别为INFO级别,这意味着只有INFO级别及以上的信息才会被记录。然后,我们使用`getLogger`方法获取一个日志记录器对象,该对象的名称为当前模块的名称。最后,我们使用`logger.info`方法记录一条INFO级别的信息,该信息将被记录到日志中。
### 回答2:
Python中的logger.info是一个日志记录器的方法,用于在代码中指定的位置记录日志消息。使用该方法能够方便地记录关键事件,帮助开发者在程序运行过程中查找错误或调试。
通常,在编写Python程序时,我们需要将程序的运行状态,包括错误、警告等信息记录下来,以便于程序的排错和调试。而使用Python中的logger.info方法,则可以快速记录这些关键事件,便于开发者在程序运行过程中发现并定位问题。
具体而言,使用该方法需要先创建一个logger对象,来管理程序中的日志记录,并通过设置不同的日志级别,来确定需要记录哪些信息。例如,设置为INFO,则将记录信息级别为INFO及以上的日志事件,而不记录更低级别的日志。
同时,在代码中需要记录日志的地方,可以使用logger.info方法来输出日志信息,消息通常包含关键信息、变量参数等,方便开发者进行跟踪和调试。
最后,需要注意的是,在使用logger.info方法时,通常需要保持记录模式,即LOGGER.setLevel(logging.INFO),以确保记录所需的所有级别的日志消息。此外,还可以配置日志输出格式、输出到控制台或文件等,以适合不同的使用场景和需求。
总之,Python中的logger.info方法是一个非常实用的日志记录器工具,能够帮助开发者在程序开发中更方便地跟踪和调试程序。
### 回答3:
Python中logger是用来记录程序运行过程中发生的事件和状态,以供程序调试、分析和优化。其中,logger.info是logger的一个级别,表示记录程序的信息性日志。
logger.info的使用方法如下:
1. 创建logger:
logger = logging.getLogger('xxx')
其中‘xxx’是logger的名称,可以自定义。
2. 设置logger的级别:
logger.setLevel(logging.INFO)
这里设置的是info级别,也可以设置其他级别比如debug、warning等。
3. 添加handler:
handler = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(handler)
这里添加了一个StreamHandler,用来输出日志信息到控制台。
4. 使用logger.info()记录日志:
logger.info('这是一条信息性日志')
当程序运行时,logger.info()会把这条信息写入到日志文件或控制台,内容类似于:
[INFO] xxx: 这是一条信息性日志
其中,[INFO]表示级别,后面是logger的名称和日志内容。
通过使用logger.info(),程序在运行过程中可以记录一些关键信息,方便我们调试和性能优化。同时,我们也可以通过修改logger的级别来过滤掉某些不必要的日志信息,提高代码的效率和可读性。
python logger.info输出到控制台
要将 Python logger 的日志信息输出到控制台,可以使用以下步骤:
1. 导入 logging 模块:`import logging`
2. 配置 logger:`logger = logging.getLogger(__name__)`
3. 设置日志级别:`logger.setLevel(logging.INFO)`
4. 创建一个控制台处理器:`console_handler = logging.StreamHandler()`
5. 配置控制台处理器的日志级别:`console_handler.setLevel(logging.INFO)`
6. 创建一个日志格式化器:`formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')`
7. 将格式化器添加到控制台处理器:`console_handler.setFormatter(formatter)`
8. 将控制台处理器添加到 logger:`logger.addHandler(console_handler)`
9. 使用 `logger.info('日志信息')` 输出日志到控制台。
完整示例代码如下:
```python
import logging
# 配置 logger
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)
# 创建一个控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)
# 创建一个日志格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 将格式化器添加到控制台处理器
console_handler.setFormatter(formatter)
# 将控制台处理器添加到 logger
logger.addHandler(console_handler)
# 输出日志到控制台
logger.info('这是一条日志信息')
```
运行上述代码后,你将在控制台看到类似以下的输出:
```
2021-10-15 14:30:00,000 - INFO - 这是一条日志信息
```
你可以根据需要调整日志级别和日志格式。
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