logger.info和logger.debug之间的区别
时间: 2023-11-16 07:06:33 浏览: 79
logger.infologger.debug都是Python中的logging模块中的日志级别,其中logger.debug级别是比logger.info低的级别。
logger.debug级别用于调试和诊断问题,输出的日志信息会更加详细,包括变量的值、代码的执行路径等等。而logger.info级别用于输出一些较为常规的信息,如程序的启动、停止、某些操作的成功或失败等等。
通常在生产环境中,logger.debug级别的日志信息不会被输出,以避免日志文件过大和影响性能。而在开发和测试阶段,logger.debug级别的日志信息则非常重要,可以帮助开发人员快速定位问题。
相关问题
logger.debug() logger.info()
`logger.debug()` 和 `logger.info()` 都是 Python logging 模块中的方法,用于输出不同级别的日志信息。
`logger.debug()` 用于输出调试信息,通常用于开发和调试阶段,它可以输出非常详细的日志信息,包括调用栈、变量值等,帮助开发者定位问题。
`logger.info()` 用于输出一般信息,通常用于生产环境和运行阶段,它可以输出程序运行的关键信息,如请求的 URL、响应的状态码等。
默认情况下,Python logging 模块只会输出级别大于等于 WARNING 的日志信息,因此如果想要输出 `logger.debug()` 和 `logger.info()` 的信息,需要在 logger 对象中设置日志级别为 DEBUG 或 INFO。例如:
```python
import logging
# 创建 logger 对象
logger = logging.getLogger()
# 设置日志级别为 DEBUG
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 输出调试信息
logger.debug('This is a debug message')
# 输出一般信息
logger.info('This is an info message')
```
logger.info用法
logger.info是一个在编程中常用的方法,主要用于在日志记录中记录一般信息。它可以将一些有用的信息输出到日志文件或控制台,以便开发人员进行调试和监控。
使用logger.info方法时,通常需要先创建一个logger对象,然后调用其info方法来记录信息。例如,在Python中使用标准库logging来记录日志,可以按照以下步骤使用logger.info方法:
1. 导入logging模块:在代码文件开头处添加`import logging`语句。
2. 创建logger对象:使用`logging.getLogger()`方法创建一个logger对象。可以在括号中指定一个名称,以便更好地区分不同的日志记录器。
3. 配置logger对象:可以通过设置logger对象的级别、输出格式、输出目标等属性来配置日志记录。例如,可以使用`logger.setLevel(logging.INFO)`设置日志级别为INFO,表示只记录INFO级别及更高级别的日志信息。
4. 使用logger.info方法记录日志:在代码适当的位置,使用`logger.info('message')`来记录一般信息。可以将需要记录的信息作为字符串传递给logger.info方法。
5. 运行程序并查看日志:运行程序后,logger.info方法记录的信息将被输出到指定的日志文件或控制台。可以根据需要查看和分析日志信息。
需要注意的是,logger.info方法只是日志记录中的一种常用方法之一,还有其他级别的方法,如logger.debug、logger.warning等,用于记录不同级别的日志信息。根据具体需求,可以选择适合的方法来记录日志。
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